智能物流,智能物流技术专业

2022-07-13 8:39:17 股票 xcsgjz

智能物流



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(报告出品方/

1、 装备软件提供商转型服务提供商,行业朝智能自动化发展

1.1、 从装备软件到系统综合解决方案

智能物流行业中,上游为货架、辊筒、电机、光电开关、支腿框架等单机设备 和零部件提供商;传统中游为物流装备生产厂家及物流软件开发商,目前中游环 节的部分企业正从设备软件提供向服务提供渗透,积极成为自动化物流系统综合 解决方案提供商;其中一部分由物流设备生产厂家发展起来,具备强硬件能力, 另一部分由物流软件开发商发展起来,在软件上具备强竞争力;行业下游为烟草、 医药、汽车、电商、零售等消费行业。

自动化物流系统通常由自动化仓库系统、自动化搬运与输送系统、自动化分拣与 拣选系统及其电气控制和信息管理系统等部分组成。自动化仓库系统主要包括货 架、堆垛机以及密集存储的自动子母车等自动化存储设备;自动化搬运与输送系 统主要包括各式输送机、无人搬运小车、轨道穿梭车、机器人和其它自动搬运设 备;自动化分拣与拣选系统主要包括各类自动化分拣设备、手持终端拣选和电子 标签拣选等。信息管理系统主要包括物流管理软件、仓库管理软件、仓库控制软 件、智能分拣和拣选软件等。

1.2、 从机械化向智能自动化发展

智能物流起源于 20 世纪 50 年代的美国物流自动化,60 年代中期,日本开始兴 建自动化高架仓库,自动化物流系统自此开始在欧美发达国家和日本迅速发展起 来;我国智能物流成套装备行业伴随着 1990s 初制造业的发展而开始壮大,目前 市场上具备一定规模的有数十家物流系统集成服务商,但在高端物流软硬件技术 和行业经验方面与国外企业相比仍存在一定差距。

复盘国内物流智能化的进程,可以分为四个阶段。

1)机械化阶段:以输送车、堆垛机、升降机逐步替代人工;

2)自动化阶段:在机械仓储的基础上引入 *V、 自动货架、自动存取机器人、自动识别分拣等先进系统的;

3)高柔性集成自动 化阶段:*V 的导航方式更迭带来路径的多样化、穿梭车实现二维到三维空间 的转变,以集成系统为主要实现协作;

4)智能自动化阶段:利用 RFID、机器人、 *V以及MES\WMS等智能化设备和软件实现物流流程的整体自动化与智能化; 一方面将装卸、存储、包装、运输环节实现集成,另一方面实现生产和物流的衔 接,实现整个智能工厂的物流与生产高度融合。

2、 成本优势叠加技术进步,智能物流大势所趋

2.1、 物流总费用逐年上涨,快递业务量不断攀升

近几年随着物流行业的迅猛发展,2020 年我国社会物流总额达到 300 万亿元, 同比增长 0.7%;中国社会物流总费用保持逐年上涨,2019 年约为 14.6 万亿元, 同比增长 9.8%,2020 年社会物流总费用约为 14.9 万亿元,呈现稳定增长态势。

快递业务量也不断攀升,2020 年全年全国快递业务量达 834 亿件,同比 2019 年提升 31.2%;2021 年 1-7 月全国快递业务量达 583 亿件,较去年同期提高42.9%,快递行业呈现持续的快速发展态势。

2.2、 劳动力紧缺提升人力成本,物流运行效率亟待提升

在物流行业快速发展的背景下,传统仓储作为劳动密集型企业的人口紧缺问题日 益凸显,成为制约企业发展壮大的瓶颈之一。根据国家统计局数据,我国交通运 输、仓储和邮政业城镇单位就业人员平均工资由 2009 年的 3.5 万元/年上涨至 2018 年的 8.9 万元/年,增长了 2.51 倍,C*R 达 10.75%。另一方面,近年来, 我国交通运输、仓储及邮电通信业城镇单位就业人员整体呈下降趋势,就业人数 的减少抬升企业的用人成本。工业用土地成本和劳动力成本的上升促使企业加快 仓储物流自动化系统的应用进程。

从物流成本看,2008-2019 年我国物流费用占 GDP 的比重不断下降,2008 年 我国物流费用占 GDP 的比重为17.6%,2020 年我国社会物流总费用与 GDP 的 比率已降至 14.7%,但与美国、日本等发达国家的物流费用与 GDP 的比率稳 定在 8%-9%左右仍有一定距离,物流运行效率相对较低。根据《国家物流枢纽 布局和建设规划》,“到 2025 年,要推动全社会物流总费用与 GDP 比率下降至12%左右。” 我们认为我国整体物流效率存在提升潜力,整体物流效率有赖于智 能物流系统的普及提高。

2.3、 智能物流降本增效,可拓展性提升行业天花板

从自动化物流系统核心组成部分仓储物流自动化系统看,其主要解决仓储物流的 成本、效率及准确性问题,仓储物流自动化系统在短时间内将仓库的货品卸下并 按照种类、货主、储位及发送地点进行快速准确的分类并送达指定地点。与人工 拣相比,智能仓储物流自动化系统能连续大批量地分拣货物,分拣误差率低,能 实现存储、分拣、输送和包装作业的无人化。

从成本上看,自动化物流系统的相对使用成本不断下降。自动化物流系统由于在 仓储方面是采用向高处发展的方式,具有较高的土地利用率和库存容积率,可减 少企业的土地成本,且对人员的需求也可以减少,从而降低人工成本。

随着国内物流技术与设备制造能力不断成熟,国内自动化物流系统的建造成本进 一步下降,自动化物流系统的投资性价比进一步提升。以国内典型物流系统项目 ((单个立库 / 8867 个托盘位)自动化立体库与传统库的成本对比,假设单位人 力 6.5 万/年,和土地成本平均 100 万元/亩,我们可以看到,自动立库在货架面 积上具备明显优势,对应建筑成本也大幅下降,目前自动立体库前期投资已经明 显低于传统库,从 20 年费用维度看,具备投资性价比。

自动化物流系统具备行业拓展性。虽然自动化物流系统应用领域较为广泛,不过 不同行业使用的自动化物流系统基本功能相同,实现物料出入库、存储、搬运输 送、分拣与拣选、配送等物流活动的自动化、信息化和智能化,在此功能基础上 建立的系统架构能覆盖不同的行业,因此下游各行业自动化物流系统的规划设计 理念、使用的自动化物流设备和软件等都具有类似性,技术平台共性较大,行业 之间的可拓展性提高了智能物流行业的天花板。

随着企业规模扩张、人力和土地成本的提升、企业降本增效需求的增强以及技术水平的发展,中国仓储自动化市场经过 10 年发展,通过电商、快递等行业的快 速崛起,经历了一段高速发展时期,设备商行业规模从 2014 年的 400 亿提升至 2019 年的 857 亿,年复合增速达到 16.5%。

3、 物流装备行业重点企业

3.1、 兰剑智能:软硬件自主,全流程智慧物流系统解决方案提供商

兰剑智能成立于 1993 年,主要从事以物流机器人为核心的智能仓储物流自动化系统的研发、设计、生产、销售及服务,是一家以物流机器人为核心的智能仓储 物流自动化系统解决方案提供商。主要产品是以智能机器人为核心的智能仓储物 流自动化系统,并基于该系统提供自动化 RaaS 代运营、售后运营维护、技术咨 询规划等服务。

物流与仓储自动化系统 2020 年占营收比重 87.4%,代运营业务占比 9.12%。物 流与仓储自动化系统毛利率逐年小幅提升,基本维持在 40%左右,代运营业务开 始取得订单后毛利保持在 50%以上的较高水平。

兰剑智能 2017 年-2020 年分别实现营收 1.50/3.48/3.95/4.51 亿元,复合增速为 44.1%。毛利率水平从 2018 年的 37.1%提升至 2020 年 43.6%,对应净利率从 10.3%提升至 18.5%,盈利能力不断走强。

3.2、 今天国际:软件起家,提供一体化解决方案

今天国际成立于 2000 年,是一家自动化物流系统综合解决方案提供商。公司基 于规划集成和软件开发优势,为客户提供一体化的仓储、配送自动化物流系统及 服务,使客户实现物料出入库、存储、搬运输送、分拣与拣选、配送等物流活动 的自动化、信息化和智能化,提升客户的物流管理水平,提高经营效率。

公司提供的自动化物流系统综合解决方案具体包括自动化物流系统的规划设计、 系统集成、软件开发、设备定制、电控系统开发、现场安装调试、客户培训和售 后服务等一系列工作。今天国际拥有 400 多项产品著作权和专利权,在软件和设 备研发方面,已通过 CMMI *等级 5 级认证。

公司工业生产型自动化物流系统为给工业企业提供原材料、半成品、成品以及零 备件等货物存储、输送和信息化管理,实现物料自动传输与订单自动处理,为生 产过程提供科学合理的车间生产物流配送,满足生产过程物料准时配送的需求, 提高生产配套效率、车间物流管理水平以及仓储管理能力,2020 年占公司营收 比重 75.5%。公司商业配送型自动化物流系统为给商业企业提供产品存储、分拣、 配送和信息化管理,实现信息自动传输与订单自动处理,提高订单处理能力、降 低订单分拣成本,降低货物分拣差错,缩短库存及配送时间,减少流通成本,2020 年占公司营收比重 12.3%。

今天国际 2016-2018 年毛利率维持在 35%上下,2019 及 2020 年毛利率出现波 动主要由于不同行业不同项目的毛利率差异较大,以及单个项目金额一般较大。 今天国际传统下游客户主要为烟草行业客户,整体毛利率较高,但为了不断开拓 自动化物流系统应用领域,公司积极开拓非烟草行业客户,非烟草行业客户收入 占比上升,对综合毛利率造成一定影响,以 2019 年为例,公司烟草行业毛利率 为 36.9%,新能源行业毛利率为 28.8%,但整体仍维持在 30%上下。新行业的 拓展带来了营收的提升,公司 2018-2020 年营收从 4.16 提升至 9.30 亿元,复合 增速达 49.5%。

3.3、 昆船智能:隶属中国船舶,以智能装备研发制造

为主业 昆船智能主要从事智能物流、智能产线方面的规划、研发、设计、生产、实施、 运维等,致力于为流通配送和生产制造企业提供智能物流和智能产线的整体解决 方案和核心技术装备。

3.4、 科捷智能:智能物流及智能制造系统集成商

科捷智能成立于 2015 年,是国内知名的智慧物流和智能制造解决方案提供商, 专注于为国内和国外客户提供智慧物流与智能制造系统及产品的设计、研发、生 产、销售及服务。公司作为自有核心技术和产品的解决方案提供商主要为客户提 供智慧物流领域的智能输送系统、智能分拣系统,以及智能制造领域的智能仓储系统和智能工厂系统,同时为客户提供核心设备以及信息化系统与解决方案等产 品。

公司的主营业务可以分为智能物流系统(智能分拣、智能输送)和智能制造系统 (智能仓储和智能工厂系统);智慧物流系统服务于快递包裹、大件物流、电商 零售及流通等场景的智能化输送分拣需求,主要客户包括顺丰、德邦、燕文物流、 印度 Delhivery 等大型快递物流集团,以及韩国 Coupang、京东、苏宁、印度 Flipkart 等知名电商平台;智能制造系统主要服务于家电家居、汽车、通信电子、 设备制造等制造业领域客户,典型业务模式为通过整体咨询、方案设计、软件产 品开发、硬件产品开发与设计及系统集成等工作,为客户提供生产、存储、拣选、 输送、包装、监控、管理等环节的智能化系统解决方案,助力客户实现生产及仓 储作业的可视化、信息化和智能化,主要客户包括海尔日日顺、四川长虹、喜临 门等知名消费品牌厂商,以及赛轮轮胎、本田动力、徐工集团等大型工业制造企 业。此外,公司的系统、设备及软件产品还被较为广泛地应用于各行业的在医药 大健康、食品饮料、国防军工、材料及能源化工行业的智能化需求场景中也有所 应用。

3.5、 东杰智能:智能制造系统总承包,提供智慧停车解决方案

东杰智能成立于 1995 年,定位于智能工业领军服务商,提供智能制造系统总承 包服务及个性化定制解决方案和智慧停车解决方案。

公司业务包括智能制造系统总承包服务、智能生产解决方案、智能仓储解决方案、 智能分拣解决方案、智能配送解决方案和智能立体停车解决方案。目前基本覆盖 全国,市场已拓展至美国、德国、澳大利亚、日本、马来西亚等多个和地区。

东杰智能营收从 2017 年的 5.08 亿元提升至 2020 年的 10.35 亿元,复合增速 26.8%;同期毛利率和净利率分别从 25.2%/7.1%提升至 29.3%/10.6%,整体盈利 能力呈上升趋势。

3.6、 诺力股份:设备起家,向全领域一体化转变

深耕物流装备行业二十余年,已可提供全领域一体化解决方案。诺力股份于 2000 年成立,于物流装备行业深耕二十余年,已实现由“传统物料搬运设备制造商” 到“全领域智能内部物流系统综合解决方案提供商和服务商”的战略转变,目前 已可提供物料搬运设备、智能立体仓库、智能输送分拣系统、无人搬运机器人 (*V)及其系统、供应链综合系统软件、智能工厂规划及实施等一体化解决方案。

公司聚焦内部物流赛道,智慧物流系统+智能制造装备两大业务版图下多领域布 局。诺力立足内部物流行业,大力发展智慧物流系统业务和智能制造装备业务。 智能物流系统业务:为制造型企业、流通型企业以及物流配送中心提供包括自动 化立体仓储系统、自动化输送分拣系统、无人搬运机器人及系统和自动化物流软 件系统的方案设计、数据仿真、设备制造、安装调试、售后服务于一体的解决方 案;智能制造装备业务:主要涉及专用车辆制造、连续搬运设备制造和升降机制 造等通用设备制造行业以及工程设计服务等专业技术服务行业,主要产品包括轻 小型搬运车辆、机动工业车辆、*V 叉车等工业车辆。布局两大业务板块的同时, 公司积极投资与公司产业链相关的智能制造、工业物联网、5G、人工智能等新兴 产业,助力公司业务可持续发展。

公司营收增长迅速,毛利率水平较为稳定。公司 2016-2020 年分别实现营收 13.1/ 21.2/ 25.5/ 30.9 / 40.8 亿元,C*R 达 32.06%;2016-2020 年毛利率分别为 27.5%/ 23.9%/ 24.0%/ 23.5%/ 23.1%,整体维持稳定。

3.7、 音飞存储:高精密货架业务为核心,战略发展集成和服务业务

音飞存储成立于 1997 年,以高精密货架业务为核心业务,以集成业务为战略业 务,以服务业务为新兴业务。

音飞存储是集研发、制造、安装调试及运营为一体的综合性物流服务企业,主要 从事仓储机器人系统(系统集成业务)、高精密货架业务和运营服务业务,面向 智能制造、冷链、医疗医药、陶瓷、家居家具、汽车零部件、电子商务、食品饮 料以及衣服鞋帽等行业,提供物流系统产品、应用解决方案和运营服务。

公司 2016-2020 年分别实现营收 4.9/ 5.99/ 6.89/ 7.01 /6.65 亿元,C*R 为 7.9%; 2016-2019 年毛利率基本维持在 30%以上,2020 年由于公司将原确认为销售费 用的安装费、运输费作为合同履约成本核算,导致营业成本增加,毛利率下降。

4、 从三个维度看影响企业盈利能力的因素

智能物流行业利润率呈现微笑曲线,其中设备生产是行业基础,利润率处于较低 水平;软件开发可以实现对自主开发的物流装备和物流软件的集成创新,实现软 硬件的无缝对接,系统兼容性提升,能够根据客户的需求灵活配置,技术附加值 较高;规划系统集成通过对设备进行整合调用,提供较高附加值带来较高毛利率。

4.1、 维度一:规划集成和软件开发能力

通过对比行业内主要企业细分业务毛利率,2020 年东杰智能的智能仓储、输送 系统的毛利率分别为 29.2%/19.7%;2020 年科捷智能的智能仓储、输送系统的 毛利率分别为22.2%/19.3%;仓储和输送作为自动化物流系统的重要组成部分, 毛利率水平基本在 20%上下;昆船智能的智能物流系统及装备业务 2020 年毛利 率为 18.8%(由于系统集成采购比例较高);而兰剑智物流及仓储系统 2017 年 -2020 年毛利率分别为 37.5%/33.7%/37.8%41.1%;今天国际工业生产型物流系 统/商业配送型系统毛利率 2016-2020 年平均值分别为 31.1%和 38.6%,集成相 比分块系统的毛利率明显较高。

兰剑智能的智能仓储物流自动化系统,主要基于公司对不同行业仓储作业特征和 对客户需求的深入理解,依据客户现有或未来规划的仓储拣选空间,为客户提供 定制化的集规划设计、装备制造、软件开发、系统集成为一体的智能仓储物流自 动化系统;并运用公司自主研发的仿真系统,对大型复杂仓储物流自动化系统的 作业动线、环节节拍、人员成本、系统资源利用率等状况进行仿真分析,查找方 案瓶颈,获得*设计方案和*运行参数,为实际仓储物流自动化系统的实施 与管理的提供有效保障,为客户提供更好的定制化智能仓储物流自动化系统解决 方案。

今天国际为一家自动化物流系统综合解决方案提供商,基于规划集成和软件开发 优势,为客户提供一体化的仓储、配送自动化物流系统及服务,使客户实现物料 出入库、存储、搬运输送、分拣与拣选、配送等物流活动的自动化、信息化和智 能化,提升客户的物流管理水平,提高经营效率,为客户创造价值。自动化物流 系统综合解决方案具体包括自动化物流系统的规划设计、系统集成、软件开发、 设备定制、电控系统开发、现场安装调试、客户培训和售后服务等一系列工作。

基于以上我们判断,第一个造成毛利率差异的点主要在于规划集成及软件开发能 力,系统规划&集成环节是自动化物流系统的关键,根据客户业务特点及需求, 对物流系统的流程进行合理布局、完成 IT 架构和控制架构设计以及接口和标准 化设计,完成设备选型与配置和物流系统集成方案等,*的规划设计能力可以 帮助客户优化物流流程、减少建设费用。更好兼容性的系统可以不受软件开发商 和设备生产商的限制,提供更为灵活的系统;物流软件开发环节是自动化物流系 统的神经中枢,对物流系统提供信息化支撑,体现系统方案思想和物流管理模 式,物流软件的开发能力直接决定着物流系统方案实施的效率,熟悉物流业务的 软件开发人才是关键。装备制造部分的毛利率在不同企业之间差别不大,分块系 统集成的毛利率基本维持在 20%-25%的范围,综合集成的毛利率则进一步提升。

4.2、 维度二:自主研发提高产品技术附加值

今天国际与兰剑智能在主营业务上具有较高的相似度,近几年毛利率上出现一定 差异,我们判断主要原因在于核心设备自主研发水平和下游行业的选择。

兰剑智能托盘级密集仓储拣选一体化系统的核心设备是托盘堆垛机、托盘搬运车 RGV、拣选站台、托盘输送线、托盘无人引导车 *V 和拆/码垛机等设备。除 *V 产品中部分货叉式高位搬运 *V 由公司购买后进行改造外,托盘级密集仓 储拣选一体化系统中的核心设备均由公司自主研发设计,定制相关零部件进行组 装生产。

兰剑智能的 *V 调度软件主要包括仿真端模组、服务端模组、监控端模组、规 划端模组。公司自主开发的监控与仿真一体化技术,可以让仿真端模组与监控端 模组共用一套核心算法与参数,相比独立的仿真软件,仿真结果更加准确;基于 时间预测机制的 *V 调度技术,在大规模 *V 应用场景中,可有效提高 *V 利用率,降低交通避障几率,提高 *V 系统效率。

公司的托盘 *V 产品采用激光 SLAM 导航为主的复合导航方式以实现复杂路径 的运行,适用于工厂车间、普通平面仓库、货架仓库的工作环境,定位精度可以 达到±5mm。公司自主开发了基于三轮协调的全向移动底盘技术,显著降低了 托盘 *V 产品的转弯半径;基于多阶贝塞尔曲线的行走控制技术,提高了托盘 *V 产品行走速度与平稳性;托盘位置信息检测与纠偏技术,提高了托盘存取 作业的兼容性;基于 3D 视觉的空间避障技术,实现了对更高高度障碍物的检测 与躲避功能。托盘有轨搬运车 RGV,主要用于托盘级密集仓储系统的出入库环 节,通过沿固定轨道路径,快速水平搬运托盘货物。有轨搬运车 RGV,内置 PLC控制系统,采用条形码定位或激光测距定位的方式,定位精度可以达±2mm, 可一次背负一个或多个托盘。通过轻量化设计和电机选型,公司的托盘有轨搬运 车 RGV *行走速度可达 300m/min,*加速度可达 1.5m/s 2 。

公司料箱级密集仓储拣选(立体货到人)一体化系统的核心设备是穿梭车、往复 式提升机、料箱输送线、智能拣选台、料箱货架等。料箱级密集仓储拣选(立体 货到人)一体化系统中的核心设备均由公司自主设计,定制相关零部件进行组装 生产。除部分塑膜包装机由公司购买外,特定商品全自动化拣选系统中的核心产 品均由公司自主设计,定制相关零部件进行组装生产。

从自动化设备角度,公司涵盖了仓储设备、搬运设备、拣选和包装设备等物流环 节的自动化设备,在自研设备方面具备明显优势,硬件产品性能优良。由于自主 开发的物流装备和物流软件可以更好的实现集成创新,与软硬件的无缝对接更为 顺畅,提高系统的兼容性,同时可以根据客户的个性化需求,进行灵活配置,产 品全产品链优势显著,产品技术附加值高,进一步提升了公司的毛利率水平。

4.3、 维度三:下游行业的选择

通过对比行业中主要公司毛利率,可以看到兰剑智能近几年的毛利率显著高于同 行业企业。我们判断公司毛利率的变动与规模零售业务的占比具备一定相关性, 其中兰剑智能的规模零售业务主要指与美国宝洁相关业务中智能仓储物流自动 化系统下游应用领域中,新能源、汽车、烟草等部分行业产品技术相对成熟,竞 争相对较为充分,毛利率水平相对较低(以 2019 年为例,今天国际烟草行业毛 利率为 36.9%,新能源行业行业毛利率为 28.8%);而电子商务以及规模零售行 业由于日常业务量大,所属行业对产品的技术性能和质量要求更高,故其毛利率 整体处于较高水平。

2019 年科捷智能智慧物流系统的毛利率较 2018 年上升了 3.78pct,主要由于向境外的 Coupang(韩国*电商平台)等客户销售智能分拣系统的金额占比 较高,公司在境外市场竞争中主要对标欧洲、美国、日本等国家和地区的同类供 应商,订单毛利空间较大。2020 年度,公司中标了顺丰的智能分拣系统项目, 毛利率水平低于海外客户。因此,2020 年度智能分拣系统毛利率降低,导致智 慧物流系统毛利率下降了 3.13%。

下游行业选择不同于规划集成和软件研发以及核心设备自主研发能力与毛利率正向相关,其对企业的毛利率的影响具备两面性,今天国际 2019 年毛利率水平 出现下滑主要由于新能源业务的占比提升,毛利率下滑的同时也带来了营业收入的增加,2019 年今天国际实现营收 7.12 亿元,同比增加 71.2%,行业的拓 展或有望助力公司长期发展。

我们判断,尽管智能物流具备行业可拓展性,但企业仍需要根据其业务特点进行规划设计、对软件进行个性化二次开发以及定制物流设备等。软件研发能力、规划集成能力,定制物流设备的自研能力以及下游行业的选择是影响企业盈利能力的重要因素。

(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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600790轻纺城股吧

轻纺城2022年4月28日在一季度报告中披露,截至2022年3月31日公司股东户数为3.19万户,较上期(2021年12月31日)减少506户,减幅为1.56%。

轻纺城股东户数低于行业平均水平。根据Choice数据,截至2022年3月31日商贸零售行业上市公司平均股东户数为4.07万户。其中,公司股东户数处于1万~2万区间占比*,为27.18%。

商贸零售行业股东户数分布

股东户数与股价

2021年3月31日至今,公司股东户数有所下降,区间跌幅为9.69%。2021年3月31日至2022年3月31日区间股价上涨21.76%。

股东户数及股价

股东户数与股本

截至2022年3月31日,公司*总股本为14.66亿股,且均为流通股。户均持有流通股数量由上期的4.53万股上升至4.6万股,户均流通市值17.52万元。

户均持股金额

轻纺城户均持有流通市值低于行业平均水平。根据Choice数据,截至2022年3月31日,商贸零售行业A股上市公司平均户均持有流通股市值为23.53万元。其中,25.24%的公司户均持有流通股市值在12万~17.5万区间内。

商贸零售行业户均流通市值分布

免责声明:本文基于大数据生产,仅供参考,不构成任何投资建议,据此操作风险自担。




智能物流仓储设备


某水产品(加工)交易中心暨国际生鲜冷链(分拣、包装)交易平台引入了北自科技研制的冷链智能仓储物流系统,实现了产品入库—存储—出库的全流程无人化作业,大幅提升了企业物流效率,为企业生产管理与食品全流程可追溯提供了平台,同时还改善了作业人员工作环境,进一步增强了企业竞争力。


北自科技自主研发的低温型堆垛机系统

某水产品(加工)交易中心暨国际生鲜冷链(分拣、包装)交易平台,是中国(某)自由贸易试验区重点项目,也是某集团物流冷链战略的区域性重点布局,该交易平台为集团下属某物流有限公司投资建设,意在基于大数据、人工智能、区块链等高新技术,实现“跨境智慧商务、全国共享仓储、清关物流微服务、冻品区块联盟链、供应链金融、全球多式联运”六大目标;通过平台+金融+冷链打通供应链;通过线上+线下服务构建价值链;通过区块链应用打通数字经济与金融服务;构建冻品、生鲜产业生态圈。

一、项目背景

如今,冷链能力和生鲜品生产销售呈现出双向良性互动的趋势:冷链技术和能力发展迅速,促进了生鲜品的生产销售;企业为了增强市场竞争力,不断推出品类丰富、质高味美的新产品,这些产品通常更加依赖冷链系统,这又反向促进了冷链物流的发展。

2021年初,为了进一步提升冷链物流能力,集团下属某物流公司为该国际生鲜冷链(分拣、包装)交易平台引入了北自所(北京)科技发展股份有限公司(简称“北自科技”)研制的冷链智能仓储物流系统,在降低运营成本的同时,提升了生产与物流效率,*程度地保障了食品安全。

二、系统概况及作业流程

1.系统概况

项目建设的三栋冷库总库容约为 62 万m³,其中 1、3号冷库单体库容约 22 万m³/座,2号立体库单体库容约 18 万m³/座,冷库总设计库容 15 万吨,冷库储存品类主要为肉类及海鲜等,其中肉类占比在 95%以上,储存环境要求-25℃~-18℃。

2022年3月,北自科技研制的冷链智能仓储物流系统1号立体库成功交付使用,该冷链智能仓储物流系统包含3万个托盘货位,10套低温型堆垛机系统,1套输送系统,1套仓储管理系统(WMS)以及1套监控调度系统(WCS)。总体出入库处理能力达到400托/小时,在有限的空间中,提高存储容量及出入库效率。

2.作业流程

产品入库时,通过人工将整件产品码垛至托盘进行信息绑定,由输送系统进入到立体冷库内,通过堆垛机自动将产品入库到WMS分配的指定货位。

需要发货时,WMS系统根据业主ERP生成的发货单据,下发出库任务,将产品自动输送至发货口,实现库内无人化作业。

同时,所有入出库作业信息在系统中均有记录,方便对产品进行信息追溯,为企业生产管理与食品全流程可追溯提供了安全保障。

三、系统亮点

冷链智能仓储物流系统的核心设备为北自科技自主研发的低温型堆垛机系统,能够在-25℃环境下稳定运行。

针对低温环境,北自科技从机械设计、控制系统等方面出发进行定制化设计和选型,对堆垛机的框架结构、钢丝绳、电机、货叉、供电滑触线、认址系统、电控元器件等进行了全方位考虑。堆垛机采用双立柱双伸位结构,水平速度达160m/min,垂直提升速度达40m/min,单机效率实现40托盘/h的出入库流量,满足企业的业务需求和未来发展。此外,在堆垛机载货台上配置条码阅读器是北自科技特有的设计,好比给堆垛机配备了一对眼睛,通过条码识别及WMS系统自动盘库功能来确保仓库库存信息更加准确。

冷库所有制冷硬件设备都选用国际和国内知名品牌,全自动微电脑电气控制技术,智能电脑控制冷库。

WMS是通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能,综合批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程,实现完善的企业仓储信息管理。

WMS可以独立运行,也可以与其他系统结合使用,具有业务财务一体化、多终端支持、客户高效交互、园区综合管控等优势。

WCS是对自动化物流设备进行动态监视与调度的系统。WCS通过实时采集设备运行数据、读取WMS作业数据、优化设备作业流程、反馈作业执行结果,使得物流设备高效有序准确的完成物流系统的业务流程。实现WMS与设备间的连接。WCS提供包括对输送设备、堆垛机、拆叠盘机等各种设备的运行状态进行动态显示及在线监控。

同时,控制系统的稳定是在低温环境下稳定运行的保证,堆垛机的主控制柜内有控制系统的核心CPU和控制电机运行的变频器等,为使其正常工作,必须保证其正常的工作温度。为此,北自科技在控制柜内加装温度控制器KC-C1,通过它自动控制温度使柜内温度在5℃~10℃之间,同时增加保温层,使系统在-25℃~-18℃的条件下,能够正常稳定的工作。

四、应用效果


该冷链智能仓储物流系统项目为该生鲜冷链(分拣、包装)交易平台引进的第一套自动化立体仓库,成功地将从仓储到发货的各环节连通了起来,构建起了场内智慧物流系统,为企业智能物流体系构建打下了坚实基础;其投入使用帮助企业降低了作业成本,大幅提升了物流与生产效率,保障了食品安全,改善了人员作业环境,给企业带来的效益十分显著:

(1)降低了人工成本。该项目改变了传统人工码垛、转运和人工叉车上下架的作业模式,实现了进货间和冷库内的无人化作业,为企业在码垛、搬运、入库、上架、出库、下架等环节减少操作人员15人左右,降低人工成本。

(2)实现了同等面积下的存储能力*化。在冷库建设中,面积越大,制冷系统的日常运营费用越高,为此,企业都追求冷库利用率*化。而该项目冷库建筑为34米高的全自动化立体冷库,较相同面积的传统冷库提升了至少1倍的存储量。

(3)智能化管理系统,提高了信息准确性,保证食品产品安全。该项目从收发货月台对接开始,便实时记录所有作业信息,实现了产品全生命周期追溯,为后续产品储运管理、企业信息化升级改造打下坚实的数据基础。

(4)改善了作业人员工作环境,低温冷库温度区间在-25℃~-18℃。该项目的应用让作业人员无需进入冷库内进行操作,只需在发货、备货区等待产品出库即可,避免了作业人员身处恶劣的工作环境。

目前,该集团高度认可了项目的使用效果,并已经与北自科技达成了长期战略合作意向。预计2022年下半年该物流公司在其他区域将上线2套全自动智能冷链物流系统。




智能物流技术专业

智能物流系统是在和相关信息技术的基础上,以方式运作的现代物流服务体系。它通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集,并在一个集成的环境下对采集的信息进行分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输,为提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。

通常智能物流系统的构建主要有八个部分,一是要建立基础的数据库;二是推进业务流程优化;三则是重点创建信息采集跟踪系统;四是实现车辆人员智能管理,物流企业可以通过预订分流、送货分流和返程分流实行三级分流,均衡车辆分布,降低物流对油费、资源、自然的破坏,这对提高效率与降低成本的矛盾具有重要意义;五是做好智能订单管理;六是积极推广战略联盟,物流企业同科研院校、研究机构、非政府组织、各相关企业、IT公司等通过签订协议契约结成资源共享、优势互补、风险共担、要素水平双向或多向流动的战略联盟,可节省成本、积聚资源、降低风险、增强物流企业竞争力;七是制定危机管理应对机制,实现物流企业健康有序地发展;八是将更多物联网技术集成应用于智能物流。

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伴随着社会经济、社会生产力的高速发展,物流的重要性逐渐被认识,不同形式物流企业开始出现。然而,近年来,随着物流行业的快速发展,以及科研技术水平的提高,物流企业开始向着信息化、资源整合化、智能管理化的智能物流系统发展。在我国,智能物流系统努力实现的目标主要有两个:一是对物流企业本身进行过程重组;二是在电子商务的运营环境下,为客户提供从前所不能提供的增值性物流服务,从而增强物流服务的便利性,加快反应速度和降低服务成本,延伸企业在供应链中上下游的业务。

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1、行业优势

(1)应用广泛,市场需求量巨大

智能物流系统应用广泛,在国内包括烟草、冷链、新能源汽车、医药、机械制造、零售、服装、电商等各行业均有广泛应用。而我国又是世界上仅次于美国的第二大经济体,智能物流市场规模高速增长,这也使得我国智能物流系统需求旺盛。

根据数据显示,2016年到2020年我国智能物流市场规模整体呈现较高速度逐年递增,2017年国内智能物流市场规模约为3376亿元,同比增长21.4%;截止至2020年其市场规模增长至5840亿元,同比增速约为19.5%;预计2021年国内智能物流市场规模将继续增长至6895亿元左右。国内智能物流市场规模与日俱增,直接为我国智能物流系统带来了巨大的需求。

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(2)降本增效

智能物流系统的出现,已经彻底改变了传统工作管理模式局限,让物流管理工作变得更为高效智能、专业安全,这对提高效率与降低成本的矛盾具有重要意义。

与传统物流相比,智能物流系统可以实现车辆人员智能管理,能做到高峰期车辆分流控制系统,避免车辆的闲置,降低物流对油费、资源、自然的破坏。

另外,从智能物流系统核心组成部分——仓储物流智能系统看,智能物流系统解决了仓储物流的成本、效率及准确性问题。与人工拣相比,智能仓储物流系统能连续大批量地分拣货物,分拣误差率低,能实现存储、分拣、输送和包装作业的无人化。

智能物流系统仓储VS传统物流仓储

对比指标

智能物流仓储

传统物流仓储

空间利用率

高层货架,可充分利用仓库垂直空间,空间利用率高。

低层货架,需占用大面积土地,空间利用率低。

存储量

高层货架密集储存,货物存储量倍数增加。

低层货架,货物存储量较少。

存储形态

动态存储,货物在仓库内能够按需要自动存取。

静态存储,只是货物存储的场所,需人工进行拣选及存取。

作业效率

货物在仓库内按需要自动快速存取。

主要依靠人力,货物存取速度慢。

人工成本

减少人员数量,可以大幅节约劳动力成本。

人员需求量大,人工成本高。

环境要求

能适应黑暗、低温、有毒等特殊环境的要求。

受黑暗、低温、有毒等特殊环境影响很大。

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依托其仓储物流智能系统,采用向高处发展的方式,土地利用率和库存容积率大大提高,且采用的动态存储,货物在仓库内按需要自动快速存取,可有效减少企业的土地成本,降低人工成本。可以看出智能物流系统降本增效优势明显。

2、行业劣势

(1)人才不足,国际竞争力较弱

智能物流系统行业存在较高的技术和行业经验壁垒、人才壁垒,以及规模化运营管理壁垒和客户认证壁垒。行业的发展需要复合型物流人才,不仅要精通传统的物流领域的知识,还要适应智能物流的发展,具备大数据、信息化等知识,同时还需要丰富的行业经验。

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智能物流系统行业的技术、经验以及人才等都是需要长时间的积累和培养。而我国的物流行业在上世纪七十年代才开始发展,智能物流系统行业更是在上世纪末本世纪初才逐渐发展;对比之下,美国早在20世纪50年代便开始发展物流自动化;60年代中期,日本开始兴建自动化高架仓库。此后智能物流系统便开始在欧美发达国家和日本迅速发展。因此,与国外智能物流系统行业相比,我国不具备先发优势,技术(尤其是在高端智能物流系统的硬件方面)、行业经验积累不足,品牌知名度也较低,国际竞争力相对较弱。

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3、行业机会

(1)城镇化率提高驱动行业发展

根据国家统计局统计数据显示,2009年至2020年我国城镇化率呈现不断上升的态势。2009年我国城镇化率约为48.34%;至2011年其便突破50%的关口;至2020年我国城镇化率更是增长至63.89%。

数据国家统计局

受益于我国居民人均可支配收入的增长,以及城镇化率的提升,新城市群应运而生。新城市群发展的同时会为我国带来了新的物流需求,从而间接推动我国智能物流系统市场容量的增长。而且,未来我国的城镇化率只会越来越高,因此城镇化率的提高将会持续促进我国智能物流系统市场需求的增长,为行业发展带来机会。

(2)政策加码,新兴技术助力

近年来,我国国家层面在我国智能物流行业颁布了一系列政策和法律法规,同时制定了相关鼓励政策及法规,这对我国智能物流系统行业进行直接或间接性的支持,为智能物流系统行业的发展提供了良好的宏观市场环境。具体政策及法规如下表所示:

2017-20年我国智能物流系统行业相关政策情况(不完全统计)

时间

颁布机构

文件名称

主要内容

2017年7月

国务院

《新一代人工智能发展规划》国发〔2017〕35号

指出“要开发智能物流仓储设备,提升高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备的智能化水平,建设无人化智能仓储,同时创新人工智能产品和服务”

2017年8月

国务院

《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》国办发〔2017〕73号

开展仓储智能化试点示范,加快智能化发展步伐,提升仓储、运输、分拣、包装等作业效率和仓储管理水平。加强物流核心技术和装备研发,鼓励物流机器人、自动分拣设备等新型装备研发创新和推广应用。

2017年9月

工业和信息化部

《工业电子商务发展三年行动计划》工信部信软[2017]227号

支持物流企业加大对物流基础设施信息化改造,提升仓储配送智能化水平,加快建立现代物流服务体系,支持“互联网+”高效物流新模式、新业态发展,建设集约化、网络化、协同化、智慧化的物流骨干网。

2017年12月

工业和信息化部

《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》工信部科[2017]315号

提升高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备的智能化水平,实现*、柔性、高效的物料配送和无人化智能仓储。

2018年1月

国务院

《关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》国办发〔2018〕1号

强化规划引领,完善电子商务快递物流基础设施,鼓励快递物流企业采用先进适用技术和装备,提升快递物流装备自动化、专业化水平

2018年12月

国家发展和改革委员会、交通运输部

《国家物流枢纽布局和建设规划》发改经贸〔2018〕1886号

鼓励有条件的国家物流枢纽建设全自动化码头、“无人场站”、智能化仓储等现代物流设施。推广电子化单证,加强自动化控制、决策支持等管理技术以及场内无人驾驶智能卡车、自动导引车、智能穿梭车、智能机器人、无人机等装备在国家物流枢纽内的应用,提升运输、仓储、装卸搬运、分拣、配送等作业效率和管理水平。

2019年3月

国家发展和改革委员会等24个部门

《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》发改经贸〔2019〕352号

进一步明确了物流业是支撑国民经济发展的先导性产业,是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。

2020年6月

国家发展和改革委员会、交通运输部

《关于进一步降低物流成本实施意见的通知》国办发〔2020〕10号

推进新兴技术和智能化设备应用,提高仓储、运输、分拨配送等物流环节的自动化、智慧化水平。

2020年9月

国家发展和改革委员会等

《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》发改经贸〔2020〕1315号

鼓励制造业企业开展物流智能化改造,推广应用物流机器人、智能仓储、自动分拣等新型物流装备

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发展智能物流系统行业不仅可以促进我国物流水平的提高,提高整个物流行业的九价效益。同时,智能物流系统也符合当前“中国制造”向“中国智造”转变这一大趋势,因此,未来智能物流系统行业在政策方面的红利将持续存在,这也意味着行业的宏观政策环境将持续利好。

除了政策加码之外,新兴技术不断发展与应用,也成为了我国智能物流系统行业发展的机遇。近年来,我国5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联和区块链等新兴技术不断的发展并应用。依托这些新兴技术的,我国智能物流系统的应用场景可以不断加深,运作模式也能不断变革,经营效率不断提升,促使智能物流系统行业朝着自动化、数字化、智能化的方向加速发展,从而促进整个物流行业的降本增效,且有助于提高我国整个物流行业的国际竞争力。

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4、行业威胁

(1)国外竞争者进入国内市场,行业竞争日趋激烈

目前,国外知名且经验丰富的智能物流系统提供商均已进入我国国内市场,给我国智能物流系统本土企业带了较大的竞争威胁。

国外主要智能物流系统提供商

公司名称

国家

公司简介

主要业务

大福株式会社

日本

一家有着丰富经验的*自动化物流公司。在1994年大福进入了中国市场,大福自动化物流设备(上海)有限公司于2002年4月成立。

主要从事物流设备生产和物流系统相关的咨询、方案设计。主要产品包括堆垛机、输送设备及托盘等,

胜斐迩

德国

全球领先的内部物流和废弃物技术的产品和系统供应商。在全球大约有70家分公司和7间生产工厂,为客户的产业开发创新的概念和解决方案。

货架系统和轻型货架系统、运输和仓储周转箱、物流系统、车间设备,为客户提供增值服务和解决方案

德马泰克公司

美国

一家通过高度整合自动技术、软件和服务来优化供应链并满足客户物料搬运需求的全球领先供应商,其产品和系统组合覆盖范围广泛,从自动导引车辆、托盘式堆垛机以及包括自动存储检索系统、分拣机和输送机等存储分拣设备到领先的整合软件平台和自动化技术。

主要生产存储与缓存产品、分拣系统、码垛系统、输送系统、拣选系统以及物流软件

范德兰德工业公司

荷兰

成立于1949年,是机场和包裹市场中物流流程自动化的全球市场*,也是仓库过程自动化解决方案的领先供应商。该公司的系统在全球600多个机场中活跃,每天通过其系统对4800万件包裹进行分类,这些系统已为*的包裹公司安装。2017年该公司被丰田汽车公司收购,两家公司在战略上有着很强的匹配性,其协同效应包括交叉销售,产品创新以及研发。

仓库自动化、包裹及邮政、行李处理产品

瑞仕格公司

瑞士

物流自动化领域的百年国际领导品牌,在全球50多个国家,成功交付了数千套立体仓库及自动化配送物流系统。进入中国市场已经20多年来,为国内来自食品饮料、医药、零售及电子商务、烟草、银行、机械制造等不同行业的百余家客户,提供从规划设计、实施集成到售后服务的交钥匙工程。现在,瑞仕格致力于用机器人与数据驱动的、灵活的自动化解决方案塑造内部物流的未来,为客户创造卓越的价值。

主要从事提供物流系统解决方案、物流软件的开发和物流设备生产。其主要产品包括物流传输系统、自动导向运载车系统等,

TGW物流集团

奥地利

TGW物流集团是提供高动态自动化物流解决方案的*供应商且在欧洲,北美洲,南美洲 和亚洲等各地均有本土公司的项目总包和系统集成商,TGW还是一个独立的机电系统供应商。建立了世界范围的系统集成商和总承包商网络。与该网络内的合作伙伴一起创建了复杂的物流中心,并设计了整个物料处理和存储构想。

存储和检索系统、纸箱和周转箱输送机系统、托盘输送系统、定制的物流解决方案以及仓库管理软件

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当前,国内企业凭借着本地化服务优势,在一些中低端项目中具备了较强的竞争优势,但是高端项目领域中,我国本土企业与国外经验丰富,品牌知名较高的企业相比仍有一定差距,这对我国智能物流系统行业的发展造成了一定威胁。

(2)新商业模式涌现,对智能物流系统提出更高要求

过去,我国智能物流系统主要是服务于传统电商模式;然而,近些年来,国内跨境电商、社区电商、直播+短视频+电商、C2M等各种新型商业模式快速发展。新的商业模式不断涌现,对智能物流系统提出了更高的要求。

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而且,随着时代的发展,未来客户的需求个性化程度将会越来越高,产品的创新周期将继续缩短,生产节拍将不断加快,这对于我国智能物流系统来说都将会是巨大的挑战。除此之外,目前新冠肺炎疫情不确定性较大,这在一定程度上也给行业的发展带来了威胁。

5、行业SWOT分析结论

根据上述的分析,可以得出我国智能物流系统行业的SWOT分析情况,具体如下图所示:

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虽然我国智能物流系统与国际水平相比,存在竞争力较弱的劣势,但是随着时间的推移,行业技术和经验是可以得到弥补,行业这一内部劣势或将减少。而且,当前我国城镇化率的不断提高,行业政策环境的持续利好,新兴技术的也可助力行业进一步降低成本提高效率。因此我国智能物流系统行业可以积极的抓住行业的机会,充分发挥其自身优势,并积极加深场景应用,将更多物联网技术集成应用于智能物流,尽*程度给客户提供更全面的增值性物流服务,延长其产业链,提高智能物流系统附加值,扩大其优势。

面对国外知名企业的竞争威胁,本土企业目前同国外厂商形成了错位竞争,在中低端领域项目占据一定优势。而且,随着我国智能物流系统行业技术和经验的不断积累,行业向高端市场渗透的步伐将会加快,这一威胁也将逐渐减少;面对新商业模式,国内智能物流系统提供商仍然需不断创新升级以此来满足市场愈发个性化、多元化的需求。

综合来看,在国家政策加码、新兴技术加持、竞争日益激烈背景下,未来我国的优势将进一步扩大,内部劣势和外部威胁或将减少,行业市场前景较为广阔。(LQM)

观研报告网发布的《中国智能物流系统行业发展深度分析与投资前景研究报告(2022-2029年)》涵盖行业*数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。


行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有*的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。


本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过*分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。


【目录大纲】


第一章 2018-2022年中国智能物流系统行业发展概述

第一节 智能物流系统行业发展情况概述

一、智能物流系统行业相关定义

二、智能物流系统特点分析

三、智能物流系统行业基本情况介绍

四、智能物流系统行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、智能物流系统行业需求主体分析

第二节 中国智能物流系统行业生命周期分析

一、智能物流系统行业生命周期理论概述

二、智能物流系统行业所属的生命周期分析

第三节 智能物流系统行业经济指标分析

一、智能物流系统行业的赢利性分析

二、智能物流系统行业的经济周期分析

三、智能物流系统行业附加值的提升空间分析


第二章 2018-2022年全球智能物流系统行业市场发展现状分析

第一节 全球智能物流系统行业发展历程回顾

第二节 全球智能物流系统行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲智能物流系统行业地区市场分析

一、亚洲智能物流系统行业市场现状分析

二、亚洲智能物流系统行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲智能物流系统行业市场前景分析

第四节 北美智能物流系统行业地区市场分析

一、北美智能物流系统行业市场现状分析

二、北美智能物流系统行业市场规模与市场需求分析

三、北美智能物流系统行业市场前景分析

第五节 欧洲智能物流系统行业地区市场分析

一、欧洲智能物流系统行业市场现状分析

二、欧洲智能物流系统行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲智能物流系统行业市场前景分析

第六节 2022-2029年世界智能物流系统行业分布走势预测

第七节 2022-2029年全球智能物流系统行业市场规模预测


第三章 中国智能物流系统行业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

一、中国GDP增长情况分析

二、工业经济发展形势分析

三、社会固定资产投资分析

四、全社会消费品零售总额

五、城乡居民收入增长分析

六、居民消费价格变化分析

七、对外贸易发展形势分析

第二节 我国宏观经济环境对智能物流系统行业的影响分析

第三节 中国智能物流系统行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节 政策环境对智能物流系统行业的影响分析

第五节 中国智能物流系统行业产业社会环境分析


第四章 中国智能物流系统行业运行情况

第一节 中国智能物流系统行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国智能物流系统行业市场规模分析

一、影响中国智能物流系统行业市场规模的因素

二、中国智能物流系统行业市场规模

三、中国智能物流系统行业市场规模解析

第三节 中国智能物流系统行业供应情况分析

一、中国智能物流系统行业供应规模

二、中国智能物流系统行业供应特点

第四节 中国智能物流系统行业需求情况分析

一、中国智能物流系统行业需求规模

二、中国智能物流系统行业需求特点

第五节 中国智能物流系统行业供需平衡分析


第五章 中国智能物流系统行业产业链和细分市场分析

第一节 中国智能物流系统行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、智能物流系统行业产业链图解

第二节 中国智能物流系统行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对智能物流系统行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对智能物流系统行业的影响分析

第三节 我国智能物流系统行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二


第六章 2018-2022年中国智能物流系统行业市场竞争分析

第一节 中国智能物流系统行业竞争现状分析

一、中国智能物流系统行业竞争格局分析

二、中国智能物流系统行业主要品牌分析

第二节 中国智能物流系统行业集中度分析

一、中国智能物流系统行业市场集中度影响因素分析

二、中国智能物流系统行业市场集中度分析

第三节 中国智能物流系统行业竞争特征分析

一、 企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征


第七章 2018-2022年中国智能物流系统行业模型分析

第一节 中国智能物流系统行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国智能物流系统行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国智能物流系统行业SWOT分析结论

第三节 中国智能物流系统行业竞争环境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论


第八章 2018-2022年中国智能物流系统行业需求特点与动态分析

第一节 中国智能物流系统行业市场动态情况

第二节 中国智能物流系统行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 智能物流系统行业成本结构分析

第四节 智能物流系统行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国智能物流系统行业价格现状分析

第六节 中国智能物流系统行业平均价格走势预测

一、中国智能物流系统行业平均价格趋势分析

二、中国智能物流系统行业平均价格变动的影响因素


第九章 中国智能物流系统行业所属行业运行数据监测

第一节 中国智能物流系统行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国智能物流系统行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国智能物流系统行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析


第十章 2018-2022年中国智能物流系统行业区域市场现状分析

第一节 中国智能物流系统行业区域市场规模分析

一、影响智能物流系统行业区域市场分布的因素

二、中国智能物流系统行业区域市场分布

第二节 中国华东地区智能物流系统行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区智能物流系统行业市场分析

(1)华东地区智能物流系统行业市场规模

(2)华南地区智能物流系统行业市场现状

(3)华东地区智能物流系统行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区智能物流系统行业市场分析

(1)华中地区智能物流系统行业市场规模

(2)华中地区智能物流系统行业市场现状

(3)华中地区智能物流系统行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区智能物流系统行业市场分析

(1)华南地区智能物流系统行业市场规模

(2)华南地区智能物流系统行业市场现状

(3)华南地区智能物流系统行业市场规模预测

第五节 华北地区智能物流系统行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区智能物流系统行业市场分析

(1)华北地区智能物流系统行业市场规模

(2)华北地区智能物流系统行业市场现状

(3)华北地区智能物流系统行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区智能物流系统行业市场分析

(1)东北地区智能物流系统行业市场规模

(2)东北地区智能物流系统行业市场现状

(3)东北地区智能物流系统行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区智能物流系统行业市场分析

(1)西南地区智能物流系统行业市场规模

(2)西南地区智能物流系统行业市场现状

(3)西南地区智能物流系统行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区智能物流系统行业市场分析

(1)西北地区智能物流系统行业市场规模

(2)西北地区智能物流系统行业市场现状

(3)西北地区智能物流系统行业市场规模预测


第十一章 智能物流系统行业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第六节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

······


第十二章 2022-2029年中国智能物流系统行业发展前景分析与预测

第一节 中国智能物流系统行业未来发展前景分析

一、智能物流系统行业国内投资环境分析

二、中国智能物流系统行业市场机会分析

三、中国智能物流系统行业投资增速预测

第二节 中国智能物流系统行业未来发展趋势预测

第三节 中国智能物流系统行业规模发展预测

一、中国智能物流系统行业市场规模预测

二、中国智能物流系统行业市场规模增速预测

三、中国智能物流系统行业产值规模预测

四、中国智能物流系统行业产值增速预测

五、中国智能物流系统行业供需情况预测

第四节 中国智能物流系统行业盈利走势预测


第十三章 2022-2029年中国智能物流系统行业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国智能物流系统行业进入壁垒分析

一、智能物流系统行业资金壁垒分析

二、智能物流系统行业技术壁垒分析

三、智能物流系统行业人才壁垒分析

四、智能物流系统行业品牌壁垒分析

五、智能物流系统行业其他壁垒分析

第二节 智能物流系统行业风险分析

一、智能物流系统行业宏观环境风险

二、智能物流系统行业技术风险

三、智能物流系统行业竞争风险

四、智能物流系统行业其他风险

第三节 中国智能物流系统行业存在的问题

第四节 中国智能物流系统行业解决问题的策略分析


第十四章 2022-2029年中国智能物流系统行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国智能物流系统行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国智能物流系统行业进入策略分析

一、目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 智能物流系统行业营销策略分析

一、智能物流系统行业产品策略

二、智能物流系统行业定价策略

三、智能物流系统行业渠道策略

四、智能物流系统行业促销策略

第四节 观研天下分析师投资建议


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