股票预测(今日煤价*消息)
股票预测(今日煤价*消息)
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截止于收盘的时候，可以看到，上证指数全天下跌了0.04%，报收于3404点，创业板指数全天下跌了0.34%，报收于2825点，深成指全天下跌了0.41%，报收于12973点。
可以说，今天沪深三大指数都处于下跌的态势当中，而且，今日的行情可谓是一波三折，早盘的时候，A股三大指数直接就是跳空高开的行情，但是，立马就出现了回落。
随后A股三大指数便开启了震荡下跌的行情，但是，在尾盘的时候，A股三大指数又集体拉升，虽然A股三大指数并没有能够翻红，不过，下跌的幅度开始逐渐缩小了。
当然，也仅仅只是如此而已，而且，现在的股市也到了很关键的时刻，为何？
从走势上可以看到，A股三大指数几乎收出了十字星，一般来说，如果在高位收出十字星都是利空的信号，而且，现在还是A股三大指数在高位一致性的收出十字星，这更严重了。
但是，有意思的是，一般来说，横盘越拖，后续的成交额会越小，只是，最近的情况开始有所变化，上证指数在连续7个交易日的横盘行情当中，成交额明显出现了变化。
前半段成交额逐渐震荡下行，但是，最近这两个交易日，成交额却反而突然开始走高，并没有走出缩量的态势，因此，这也是今日的变数之一，至少，短期震荡还会继续。
况且，现在上证指数已经在年线下方运行了7个交易日，一直都没有突破，这说明年线的压力的确很大，而且，最近这段时间上证指数都是在10日均线上方运行。
短期的走势从理论上来说并没有走坏，但是，此时的5日均线却开始逐渐走平，其他的一些长期均线也开始逐渐走平，说明现在筹码基本上都处于一种锁仓的态势当中。
只是，均线过于发散，接下来，市场肯定会有一波均线粘合的行情出现。
不过，值得注意的是，在刚刚利空消息落地，那么，明天，股市走势如何呢？
而这利空消息就是在今天主力资金开始大幅度地流出了，而且，流出的金额还不在少数，数据显示，今天主力资金全天净流出的金额更是达到了483亿。
这样的单日流出的金额算是较高的，足以说明，今天资金方面的情况不容乐观。
而且，这还不仅仅是主力资金，就连北向资金也开始一改常态，出现了净流出的现象，数据显示，今天的北向资金单日净流出的金额达到了13.48亿元。
可以说，今天的主力资金和北向资金再一次呈现出一致性的流出态势，主力资金原本单日流出的次数就比较多，但是，单日流出将近500亿的情况还是比较少见的。
而北向资金一直被市场称之为聪明的资金，其进场和离场都呈现出较为*的态势，这个时候，北向资金突然开始流出，这是不是意味着股市的风向已经发生了变化？
在笔者看来，随着行情一直徘徊在年线下方，而且还没有突破的迹象，一些资金自然会开始撤退，再加上这个时候大金融板块也整体偃旗息鼓，对市场的氛围也形成了较大的打击。
因此，短期内股市大概率是不会对年线进行突破了。
当然，也有机构认为：“现在盘面上的浮动筹码太多了，这一波的横盘行情就是为了清理盘面上的浮动筹码，短期内横盘还会继续，当横盘结束的时候，股市就会选择向上突破了。”
而在笔者看来，现在沪深股市技术面上的弊端太多了，缺口，背离，乖离率，以及筹码分布图上所存在的压力等等，都是制约短期股市形成突破行情的因素之一。
这一波横盘震荡的行情大概率是持续不了多久的，当横盘结束，行情很有可能是会选择向下，而不是向上，技术面上的弊端肯定是要修复的，横盘被打破也是很正常的。
所以，明天的行情大概率也是运行在年线下方。
经济观察报
宏观经济下行的前5月，煤炭的表现令人“意外”。1-5月，全国原煤日均产量超过1200万吨，创历史高位，成为国家统计局统计的25种工业品中产量增幅*的品种。与此同时，煤炭价格从今年1月至今稳步上涨，动煤价格从670元/吨涨至现在870元/吨。
量价齐升的煤炭背后，下游数据却是下滑的。中电联显示，2022年1-5月，国内发电量为32484亿千瓦时，同比增长0.5%，其中，火力发电量为22712亿千瓦时，同比下降3.5%。
如何解释这样的现象？中煤集团人士向经济观察报分析认为，今年上半年电力需求不旺盛，同时水电及其他新能源出力较往年偏多，这使得煤炭发电量有所下滑，而国家能源保供政策则是煤炭产量创下新高的主要原因。至于价格高，其实主要体现在非电用煤行业，而国内几大家主要煤炭生产企业则是按照国家价格政策规定执行。
多位企业和市场分析人士向经济观察报分析认为，为保障今年能源市场运行的稳定，针对煤炭的保供稳价，让2022年的煤炭产能得到了较大地释放，煤炭产量由此达到历史新高。
对于发改委等能源主管部门而言，去年引发海内外关注的拉闸限电似乎犹在眼前，而这样的“事故”已经不允许再一次大面积发生。
从今年3月至今，煤炭保供稳价一直在紧锣密鼓地进行。在此过程中，政策工具箱被充分地调动。
根据今年4月国常会的要求，“要发挥煤炭的主体能源作用。通力合作优化煤炭企业生产、项目建设等核准审批政策，落实地方稳产保供责任，充分释放先进产能。通过核增产能、扩产、新投产等，今年新增煤炭产能3亿吨。”
前述分析人士由此认为，从供需层面来看，供给侧改革和煤矿技改的阵痛已经相对稳定，经过去年大涨之后，控价、放量已经是常态，煤炭的供应侧除非出现运输问题或安全问题，一般是不会再出现大幅涨价的情况。从政策来看，进口通道持续开放，环保压力相对放松，也能够释放稳定保供的积极信号。
减少的进口煤、增长的国内煤
“进口煤的生意并不好做，价格高，在亏本。”7月7日，来自东莞的进口煤炭贸易商王津告诉经济观察报。
王津主要经营印尼煤，已经亏本了好几月，和从前生意好的时候相比，这几个月进口煤的量做不上去，一直在亏本。分析原因，王津认为主要是受国内煤的冲击，今年二者的价格差明显，国内煤比进口煤便宜不少。
2022年年初，印尼出台煤炭出口禁令。市场分析，这成为中国煤及褐煤进口量减少的主要原因。印尼一直是中国*的进口煤来源国，该国禁煤导致的缺口让中国短期内难以通过其他进口煤填补。2022年前两个月，煤及褐煤进口量同比大幅下降，创近6年*值。此后，印尼出口禁令解除，中国进口印尼煤数量逐步回升。
不过，影响并未完全消除。中国进口印尼煤数量虽有增加，但仍处同期偏低水平。彼时市场分析认为，俄乌冲突影响下，部分欧洲国家转向印尼采购，印尼煤供不应求。同时，国际局势以及通胀也使得进口煤价居高不下，结果就是国内外煤价倒挂严重。
2022年前5个月，中国煤及褐煤进口量出现同比下降。海关总署的统计数据显示，1-5月，中国煤及褐煤进口量9595.5万吨，同比减少13.6%，但进口金额977亿元人民币，却同比增长77.5%。
国内煤此时呈现出不一样的景象：产量不断创下新高。中国煤炭工业协会数据显示，2022年前5个月，全国煤炭产量完成18.1亿吨，同比增长10.4%，全国原煤日均产量超过了1200万吨，创历史高位。国家统计局统计的25种工业品产量中，原煤产量同比增幅位居第一。在工业品产量增速多数表现为负的形势下，显得很醒目。
与此同时，煤炭价格却从今年1月至今稳步上涨。期货市场上，动力煤价格从年初低位时的670元/吨稳步上涨，到7月价格涨至约870元/吨。
令人疑惑的是，和量价齐升的煤炭相比，煤炭的下游数据却是下滑的。以煤炭用量*的下游火力发电为例，中电联发布的数据显示，2022年1-5月，国内发电量为32484亿千瓦时，同比增长0.5%。分不同电力类型来看，火力发电量为22712亿千瓦时，同比下降3.5%。
量价齐升背后
何以在下游并不景气的情况下，原煤产量却达到了新高？何以在产量大增，需求减少的情况下，煤价却一路上涨，即便是在美元收缩大宗商品接连下跌的情况下煤价依然坚挺？
7月7日，中煤集团人士向经济观察报分析认为，今年上半年，华南气温不如往年高，电力需求不旺盛，同时水电及其他新能源出力较往年偏多，这使得煤炭发电量有所下滑，而煤炭产量创下新高主要在于国家能源保供政策，至于价格高，其实主要体现在非电用煤行业，国内几大家主要煤炭生产企业则是按照国家价格政策规定执行。
国家统计局的数据显示，今年1-5月全国*发电量32484亿千瓦时，同比增长0.5%。其中，火力发电量为22711.7亿千瓦时，同比缩减3.5%。全国发电量在上涨，而火力发电量却在下降，这使得我国发电结构中“火力发电量占比降至69.92，*跌破70%”。
与此同时，非火电占比在进一步提升。
华南一家煤炭交易中心分析人士7月7日向经济观察报表示，该交易中心煤炭交易量在前5月同比是减少的。对于国内的煤产量创下新高，该人士认为，这和进口煤的行情有关，进口煤价格贵且运价高，不仅印尼煤有缺口，澳洲煤也在限制当中，进口煤的减少和价格的居高不下，使得国内煤价格也降不下去。
中国煤炭市场网数据显示，到6月29日，北方九港煤炭库存为2545.8万吨，处于历史同期高位水平。
一位电力企业人士向经济观察报表示，年初时全社会煤炭库存非常低，3月份时社会存煤大约1.3亿吨，此后到六月底全社会的存煤已经达到了1.8亿吨，3个月增加了5000万吨，供应处于过剩的状态。不过，国内原煤有相当一部分属于低卡煤，这种煤的洗出率会比较低，反映到精煤的供应量上，就没有这么大的量了。
其次，整个国际的能源短缺问题无法忽略。今年上半年，国际原油长期在100美金的高位上，原油也拉动了国际煤价，在进口煤居高不下的情况下，国内煤价格也下不来。
“压舱石”和“工具箱”
经济观察报
这与中煤集团人士所言的“能源保供政策”吻合。今年4月20日，国务院常务会议要求，“立足我国国情，应对外部环境新挑战，抓住重点，强化能源保供，未雨绸缪推进条件成熟、发展需要的能源项目开工建设，促进能源结构持续优化。”会议指出，“要发挥煤炭的主体能源作用。通力合作优化煤炭企业生产、项目建设等核准审批政策，落实地方稳产保供责任，充分释放先进产能。通过核增产能、扩产、新投产等，今年新增煤炭产能3亿吨。”
5月23日，国务院常务会议决定，要保能源安全，落实地方煤炭产量责任，调整煤矿核增产能政策。再开工一批能源项目。
此前，国家能源局局长章建华称：“要全力保障能源安全，继续发挥煤炭‘压舱石’作用，持续提升油气勘探开发力度。”
中国电力企业联合会在5月份也建议，加大产能释放力度，尽快落实国务院常务会议提出的今年新增煤炭产能3亿吨的目标任务，为疫情后能源电力消费需求快速回升做好准备。督促各地煤矿复工复产，对于未达产的煤矿和地区要进行通报。制定煤矿保供与弹性生产办法，优先组织满足条件的先进产能煤矿按一定系数调增产能，尽快形成煤矿应急备用生产能力。
能源情报研究中心研究员张立宽就此向经济观察报分析认为，自去年下半年以来，我国煤炭供应出现紧张态势，部分地区拉闸限电，此后结合国内外诸多不确定因素，特别是在国际能源价格急剧飙升的前提下，为使国内煤炭保量稳价，国家有关部门核准了一批大型煤炭产能，旨在避免再次出现类似去年供应紧张和煤价飙升的情况，同时也为今年的迎峰度夏能源保供做好准备。
根据中国煤炭工业协会新闻发言人张宏在7月上旬的介绍，“目前全国煤炭中长期合同签订总量已经超过全国煤炭需求总量的75%以上，高比例的煤炭中长期合同，对于稳定煤炭市场供应，特别是对于稳定煤炭市场价格发挥了重要作用。”
稳价方面，价格主管部门也充分发挥政策工具箱的作用，密集出台了一系列调控监管政策，内容从限制煤炭中长期合同价格、各环节煤炭价格，到禁止捆绑销售现货涨价、严禁不合理提高流通费用，再到动力煤品种热值基准的界定等。
其中，国家发展改革委等部门先后印发了《关于进一步完善煤炭市场价格形成机制的通知》和《关于明确煤炭领域经营者哄抬价格行为的公告》两份文件，前者提出了煤炭中长期交易价格合理区间，即秦皇岛港下水煤5500千卡中长期交易含税价格在每吨570元-770元之间，以期实现与燃煤发电“基准价+上下浮动不超过20%”电价区间的有效衔接，破解“煤电顶牛”难题，后者则明确煤炭领域哄抬价格行为的具体认定标准，为相关市场主体依法合规经营提供指引。
张立宽分析，上半年，电煤中长协执行“三个***”，即发电供热企业全年用煤量签约***、电煤中长期合同月度履约率***、执行国家电煤中长期合同价格政策***，使得煤价基本维持在相对合理区间。从国际上来看，随着国际煤炭价格不断飙升，我国进口煤量呈现同比下降、进口金额同比上涨的局面，这也使得国内煤炭供给长协煤进一步发挥了“稳定器”作用。
在提高履约兑现率的同时，大型现代化煤矿弹性生产机制正在形成。随着智能化煤矿建设提速，先进产能的比重持续增加，全国煤炭生产供应保障能力也在逐步增强，可以结合煤炭市场供需形势变化、新能源发电出力情况，释放煤矿弹性产能，及时填补新能源供需缺口，有效发挥煤炭的兜底保障作用。
所谓“弹性生产机制”，主要是通过智能化技术，结合煤炭市场供需形势变化、新能源发电出力情况，收缩或释放煤矿弹性产能。
7月5日，国家发改委召开会议，安排部署电煤中长期合同换签补签工作。会议明确提出，6月份以来发生的长协不履约案例，严格执行欠一补三的条款，但是7月份新发生的不履约的案例，要对所在省份实行欠一罚十。“欠一罚十”，就是要进一步强化长协合同的履约力度，充分发挥长协煤保供的“压舱石”和“稳定器”作用。
张立宽认为，从当前形势来看，后期国家层面对长协煤保供的力度只会进一步加强，而长协煤的“稳定器”作用也会更加凸显。基于集约化、信息化、智能化的生产形势，尽管市场上有一定数量的民营煤矿。但在这么多国有大矿的长协煤约束下，市场价格会得到抑制。
值得注意的还有关税的调整。4月28日，国家财政部官网发布公告，自2022年5月1日至2023年3月31日，对煤炭实施税率为零的进口暂定税率。此前，最惠国税率为3%至6%不等。市场认为，此举有望促进南方及沿海地区加大煤炭进口力度。
不过，张立宽认为，以眼下大宗商品的形势，要跌到长协煤的底价570元/吨以下，还是比较困难，这也意味着，大型煤企要继续发挥兜底的作用。
前上海煤炭交易所产品总监蔡骏向经济观察报分析，从供需层面来看，供给侧改革和煤矿技改的阵痛已经相对稳定，经过去年大涨之后，控价、放量已经是常态，煤炭的供应侧除非出现运输问题或安全问题，一般是不会再出现大幅涨价的情况。从政策来看，进口通道持续开放，环保压力相对放松，也能够稳定保供的积极信号。鉴于现阶段库存高位的情况下，下半年的煤价可能出现先抑后扬的态势，但是幅度可能不会很大。
数据管理一直是企业面临的挑战。随着新的数据源不断涌入，使用合适的工具比以往任何时候都更为关键。预测分析工具和软件是完成这项任务的*解决方案。数据专家和商业管理者必须能够组织和清理数据，以启动这一进程。随后是对数据进行分析，并与同事分享结果。
*预测分析工具和软件
Alteryx
Alteryx分析过程自动化平台专注于无代码和低代码的分析构建模块，以设计可重复的工作流程。该平台专为所有部门提供自助分析和数据科学的公司而设计。Alteryx还使用增强型机器学习来帮助数据工作者建立预测模型。
该公司的云平台使在线、桌面和内部数据中心共享工作流程变得简单便捷，并提供与现代云生态系统应用的内置集成。分析流程自动化平台通过将数据质量和准备、分析、数据科学和自动化机器学习以及部署和监控结合到一个服务中，将分析、数据科学和流程自动化放在一起。自动化服务包括80多个本地集成的数据源。Alteryx的设计器服务可以很容易地组合数据集、使用无代码和代码友好型工具，生成可视化工作流程和报告。
Alteryx还在其数据科学门户网站上，提供有关机器学习的培训和教育信息。Alteryx为企业用户的设计师提供一个30天免费许可证。对于学生、教育工作者，该公司提供免费的一年可续签的设计师许可证。
Azure Machine Learning
微软的云平台为整个机器学习过程提供商业分析服务。这包括准备数据、建立和训练模型、验证和部署模型，以及管理和监控模型。据微软称，该平台可以提高机器学习产品的投资回报率，将训练模型所需的步骤减少70%，并减少90%的管道代码行数。Azure Machine Learning还提供PyTorch企业版，这是一个针对开源深度学习框架的支持计划，允许服务提供商开发并向客户提供定制的企业级支持。
Azure ML还提供负责任的AI功能，使模型更加透明和可靠。功能包括可视化、假设分析和模型解释图表。该平台包括用于测试模型公平性的算法，以及用于调试错误和提高准确性的错误分析工具包。
微软提供60个合规性认证，以及初级和*教程。Azure有一个免费试用版。使用Azure ML没有额外费用，但用户需要为计算以及其他Azure服务付费，包括Azure Blob Storage、Azure Key Vault、Azure Container Registry和Azure Application Insights。定价选项可以根据服务类型、地区、货币和时间范围进行定制。
Databricks
Lakehouse平台结合了数据仓库和数据湖的功能。Databricks Lakehouse将数据仓库和AI用例整合在一个平台上，提供了跨云部署的单一数据平台。该仓库建立在开源技术Delta Lake之上，形成了结构化的事务层。据该公司称，这种开放格式的存储层为流媒体和批处理操作，提供了可靠性、安全性和性能，可以用结构化、半结构化和非结构化数据的单一存储空间来取代数据孤岛。
Delta Engine是*高性能的查询引擎，具有SQL功能，包括索引、缓存和MPP处理。该平台还允许直接文件访问和对Python、数据科学和AI框架的本地支持。云合作伙伴包括AWS、Azure和谷歌云。
Databricks数据科学工作区可供团队中每个人使用。现有的笔记本电脑可以被导入公司的Databricks环境或免费的社区版。
Databricks有一个学院，有许多基于角色的学习路径、自定义进度的学习和教师指导的培训。该公司还为数据分析师、数据工程师和机器学习专家提供专业的徽章和认证。Databricks提供免费试用和使用折扣。
DataRobot
DataRobot的AI云平台支持所有用户的协作，从数据科学和分析专家，到IT和DevOps团队，再到高管和信息工作者。该平台包括数据工程、机器学习、MLOps、决策智能和可信AI服务。为了支持决策智能，该服务有一个无代码的应用程序生成器、人工智能应用程序和决策流，它们创建规则以实现决策自动化。无代码应用程序生成器允许用户将模型转换为AI应用程序，而无需任何额外的编码。该公司表示，这使得企业用户更容易做出人工智能驱动的决策。
这些应用程序还包括详细的预测解释，帮助用户解释模型做出的任何决定。用户还可以使用无代码应用程序生成器，通过改变一个或多个输入来进行假设分析，创建新的场景，然后比较两个结果。这种透明度使公司能够将最终用户和其他利益相关者的反馈合并到模型修订中。
该公司还提供对现有AI模型进行分级的模块，为生产部署制定政策、规则和控制，并生成合规报告。DataRobot提供了在任何云平台、预置或边缘部署人工智能服务的选项。DataRobot提供免费试用。
H2O.ai
据该公司称，H2O.ai的自动化机器学习能力使其更容易使用人工智能，具有高度的速度、准确性和透明度。该公司的平台有建立模型和应用的选项，以及监测性能和适应变化的条件。这些服务是为企业内的各种角色设计的，包括数据科学家、开发人员、机器学习工程师、DevOps和IT专业人士以及商业用户。
该平台的服务包括数据可视化、预处理转化器、数据集分割、异常点检测、特征编码、逐个特征控制和自动验证和交叉验证。
自动化的机器学习服务包括：
超参数自动调整建模集成标签自动分配自动化模型文档不平衡数据集处理模型排行榜无监督自动机器学习该平台还包括用于用户界面创建和机器学习集成的低代码应用程序开发框架(Python/R)。用于机器学习操作的服务包括模型存储库、模型部署和模型监控。该公司提供全面管理的云服务和混合云服务。
IBM SPSS
IBM的社会科学统计包用于通过机器学习算法库、文本分析和开源可扩展性，进行复杂的统计数据分析，旨在与大数据整合并轻松部署到应用程序中。该软件包包括一个用于临时分析的统计组件，一个具有算法和模型的建模器，可立即使用，以及用于数据的云包中的建模器和用于在云端或场所建立和运行预测模型的容器化数据和AI服务。一些相关的产品支持学生、教师和研究人员的预测分析软件，以及使预测分析更容易的分析服务器。
商业分析师可以使用统计组件中的功能：
解决分析过程中，从数据准备和管理到分析和报告所有方面的问题提供自动化的方法来识别异常情况，并统计转换来处理异常值提供表格和可视化将案例分类，并根据预测变量的值，来预测目标变量的值实现对线性和非线性关系的精确建模通过使用回归和期望*化，用期望值代替缺失值，改进预测和计划IBM最近为初级和中级用户推出了一个早期访问计划，以帮助这些群体开始使用统计数据。学习模块的特点是简化的用户界面，在指导下浏览软件和数据概览仪表板。这项服务处于测试阶段，免费提供60天。IBM提供SPSS的订阅计划和内部许可版本。有四个级别的服务：基本、标准、专业和*。
IBM Watson Studio
Watson Studio是IBM的数据科学平台，以前被称为数据科学体验。该平台包括工作空间和协作，以及用于数据科学的开源工具。Watson Studio是Cloud Pak中数据即服务的核心产品。该服务包括分析和可视化数据的工具，以清理和塑造数据，并建立机器学习模型。
Watson Studio的架构是围绕一个项目建立的，其中包括协作者、资产和工具。工作室中提供的软件包括：
数据精炼：准备和可视化数据Jupyter笔记本编辑器：编码Jupyter笔记本RStudio：在R和R Shiny应用程序中编码Jupyter笔记本SPSS建模器：用SPSS算法自动实现数据在模型中的流动决策优化模型生成器：优化解决业务问题的场景项目与Watson知识目录服务和Watson机器学习服务提供的部署空间整合。IBM为数据云包提供IBM Watson Studio的免费试用。
RapidMiner
这个数据科学软件平台为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测性分析提供了一个集成环境。它被用于商业应用，以及研究、教育、培训、快速原型设计和应用开发。该公司称，RapidMiner平台对数据科学家来说足够强大，同时也对公司其他部门的用户足够友好。为数据科学家设计的功能包括：
1500多个原生算法、数据准备和数据科学功能支持许多第三方机器学习库笔记本和与自定义Python和R的整合*分析和平台服务为商业用户设计的功能包括：
案例模板按角色自定进度的在线认证完整的自动化选项RapidMiner AI云服务是为所有用户建立的，具有增强和引导的体验，具有最小学习曲线的可视化UI，以及对数据和建模过程的解释。
该公司有RapidMiner学院以及培训和认证服务。此外，还有经过认证的全球合作伙伴提供额外的支持和集成，以加快数据访问和机器学习模型的部署。
Tableau
Tableau是一个端到端的数据和分析平台，包括安全、治理和合规以及API。据该公司介绍，Tableau通过在整合、访问和监督方面建立控制、规则和可重复的流程，创造信任和信心。该平台的各个组成部分包括数据准备、CRM分析、服务器管理和嵌入式分析的服务。
Tableau还承诺通过推广以下价值，来帮助客户建立数据文化：
践行数据驱动的行为重视战略数据的使用鼓励分享和社区Tableau Blueprint是一种构建数据驱动型组织所需能力的方法，涵盖战略、敏捷性和熟练度。
企业可以通过软件即服务、Salesforce Hyperforce、公共云服务器和容器以及企业内部服务器部署Tableau。
Sisense
Sisense的Fusion平台将定制分析整合到应用程序和产品中，使分析变得直观和用户友好。该平台有三个组成部分用于数据分析，嵌入、输液应用和分析。Embed 是一个API优先的平台，客户可以用它来在应用程序和工作流程中建立白标分析。
客户可以使用Infusion Apps在Slack、Google Slides、Microsoft Teams和Salesforce中用自然语言查询提出问题并进行分析。分析有代码优先、低代码和无代码选项，用于分析和可视化大量数据，以及自助式仪表盘和应用程序。该服务还具有内置的、代码优先的统计和预测分析库和ML技术。
Sisense的数据连接器集成了几十个平台，包括Airtable、亚马逊Redshift、Salesforce Desk.com和Double Click。该公司的市场包括附加组件、集成、数据管道。
Sisense云分析平台为分析业务提供可扩展性和敏捷性，并鼓励协作，Sisense提供免费试用。
什么是预测性分析?
预测分析涵盖研究数据的统计技术，这包括数据挖掘、预测建模和机器学习，作为对未来事件进行预测的方法。预测分析具有以下潜力：
发现那些有可能取消服务或不续约的客户。识别可能存在欺诈的交易。建立预防性的维护计划。企业领导人可以利用预测分析来增加许多计划决策成功的机会，或快速测试各种场景。
什么是预测性分析工具?
这些工具包括从无代码工具到数据湖，再到机器学习算法。企业可以选择适合每个部门的需求和专业知识的解决方案。一些平台是完整的工作空间，另一些则与现有的工具整合。有云部署和内部解决方案的选择。
Gartner建议公司在选择预测性分析工具时，遵循以下原则：
根据产品适合公司应用需求的程度，来选择单个服务或服务组。将自动机器学习服务与标准语言和视觉服务结合起来使用，为解决方案增加独特的属性。为应用程序的定期增强做计划。预测性分析是如何工作的?
预测分析平台着眼于查看历史数据并试图找出规律。这个过程依赖于客户购买、天气信息或银行习惯等数据，以及回归分析等统计数据，对未来将遵循过去趋势的假设。
某些类型的预测分析平台使用机器学习，根据从收集的数据中学习到的知识来修改算法。数据专家和业务部门领导可以使用预测分析法来测试新的理论和产品，然后再在市场上做决策。
截止于收盘的时候，可以看到，上证指数全天下跌了0.04%，报收于3404点，创业板指数全天下跌了0.34%，报收于2825点，深成指全天下跌了0.41%，报收于12973点。
可以说，今天沪深三大指数都处于下跌的态势当中，而且，今日的行情可谓是一波三折，早盘的时候，A股三大指数直接就是跳空高开的行情，但是，立马就出现了回落。
随后A股三大指数便开启了震荡下跌的行情，但是，在尾盘的时候，A股三大指数又集体拉升，虽然A股三大指数并没有能够翻红，不过，下跌的幅度开始逐渐缩小了。
当然，也仅仅只是如此而已，而且，现在的股市也到了很关键的时刻，为何？
从走势上可以看到，A股三大指数几乎收出了十字星，一般来说，如果在高位收出十字星都是利空的信号，而且，现在还是A股三大指数在高位一致性的收出十字星，这更严重了。
但是，有意思的是，一般来说，横盘越拖，后续的成交额会越小，只是，最近的情况开始有所变化，上证指数在连续7个交易日的横盘行情当中，成交额明显出现了变化。
前半段成交额逐渐震荡下行，但是，最近这两个交易日，成交额却反而突然开始走高，并没有走出缩量的态势，因此，这也是今日的变数之一，至少，短期震荡还会继续。
况且，现在上证指数已经在年线下方运行了7个交易日，一直都没有突破，这说明年线的压力的确很大，而且，最近这段时间上证指数都是在10日均线上方运行。
短期的走势从理论上来说并没有走坏，但是，此时的5日均线却开始逐渐走平，其他的一些长期均线也开始逐渐走平，说明现在筹码基本上都处于一种锁仓的态势当中。
只是，均线过于发散，接下来，市场肯定会有一波均线粘合的行情出现。
不过，值得注意的是，在刚刚利空消息落地，那么，明天，股市走势如何呢？
而这利空消息就是在今天主力资金开始大幅度地流出了，而且，流出的金额还不在少数，数据显示，今天主力资金全天净流出的金额更是达到了483亿。
这样的单日流出的金额算是较高的，足以说明，今天资金方面的情况不容乐观。
而且，这还不仅仅是主力资金，就连北向资金也开始一改常态，出现了净流出的现象，数据显示，今天的北向资金单日净流出的金额达到了13.48亿元。
可以说，今天的主力资金和北向资金再一次呈现出一致性的流出态势，主力资金原本单日流出的次数就比较多，但是，单日流出将近500亿的情况还是比较少见的。
而北向资金一直被市场称之为聪明的资金，其进场和离场都呈现出较为*的态势，这个时候，北向资金突然开始流出，这是不是意味着股市的风向已经发生了变化？
在笔者看来，随着行情一直徘徊在年线下方，而且还没有突破的迹象，一些资金自然会开始撤退，再加上这个时候大金融板块也整体偃旗息鼓，对市场的氛围也形成了较大的打击。
因此，短期内股市大概率是不会对年线进行突破了。
当然，也有机构认为：“现在盘面上的浮动筹码太多了，这一波的横盘行情就是为了清理盘面上的浮动筹码，短期内横盘还会继续，当横盘结束的时候，股市就会选择向上突破了。”
而在笔者看来，现在沪深股市技术面上的弊端太多了，缺口，背离，乖离率，以及筹码分布图上所存在的压力等等，都是制约短期股市形成突破行情的因素之一。
这一波横盘震荡的行情大概率是持续不了多久的，当横盘结束，行情很有可能是会选择向下，而不是向上，技术面上的弊端肯定是要修复的，横盘被打破也是很正常的。
所以，明天的行情大概率也是运行在年线下方。
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