智能装备(御银股份*消息)

本文目录一览：

• 1、智能装备

• 2、御银股份*消息

• 3、智能装备专业学什么

• 4、智能装备是什么

智能装备行业主要趋势及三大壁垒构成

智能装备行业具有产业关联度高、技术资金密集的特点，是各行业智能生产、技术进步的重要保障，在基础技术水平不断提高的作用下，智能装备行业发展迅速，目前已经广泛应用于消费电子、医疗、汽车、新能源等多个领域。对于下游应用企业来说，智能装备的核心价值体现在降低生产成本、提高生产效率。一方面，智能装备能够有效降低应用企业的劳动力需求，减少人工成本，通过自动化降低产品的不合格率，减少因产品质量造成的损失，降低整体生产成本。另一方面，智能装备能够通过科学合理排产，优化生产过程，改善生产工艺，加快生产速度。智能装备系下游应用企业实现智能制造的基础，而智能制造产业的推进则为智能装备提供了广阔的应用市场。

资料普华有策整理

1、机器视觉和功能检测技术发展带动智能装备行业快速发展

智能装备旨在提供外部闭环控制机制，进行自动误差补偿，并且保证制造流程的正确完成。智能制造的典型特征为动态感知、实时分析、自主决策和*执行，工业机器人本身不具有智能特征，机器视觉和功能检测相关基础技术的演进为智能装备发展奠定了坚实的技术基础。

（1）机器视觉

在整个智能制造系统中，原始信息的采集是最为基础的工作，原始信息推动着整个系统的决策、执行和学习。机器视觉技术具有高度的灵活性，能适应各种生产环境，获取检测对象的图像以进行原始信息采集，并进行分析、处理：机器视觉既可以引导定位进行尺寸量测及外观检验，完成不合格的产品的精确剔除；还可以指导机器人实现更好的定位和筛选组装工作，与整个智能制造流程密切相关。

机器视觉概念于上世纪五六十年代*被提出，北美、欧洲和日本等发达地区率先进入该项研究领域，并于二十世纪八十年代将其应用于工业化生产过程当中。机器视觉技术依靠光学成像、机械运动、电气控制、分析算法、应用软件等核心技术，使得智能检测、组装设备具备高精度的 2D/3D 模型获取能力，图像处理、图像识别、认知决策等人工智能和抽象理解能力，并且能够完成复杂工业的精密运动任务，从而实现智能检测、测量、定位和识别等功能。

《中国制造 2025》将“推进信息化与工业化深度融合”作为战略任务和重点之一，提出推进制造过程智能化。在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用。我国将智能制造提升到国家战略层面，大力发展智能装备产业对于加快制造业转型升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。

机器视觉作为智能装备产业的重要抓手，受益于各项产业政策的支持和各项技术的发展，其发展深度和广度逐步提升，广泛应用于自动化成套生产线、智能测控系统、工业机器人等具有自主知识产权的重大智能装备。未来几年，得益于经济持续稳定发展、产业结构转型升级、制造业自动化及智能化进程加速、行业内企业自主研发能力增强、机器视觉产品应用领域的拓宽等因素，我国机器视觉行业规模有望实现持续、稳步增长。

（2）功能检测

功能检测是智能制造系统的重要组成部分，通过对计算机软件、算法、机构设计、控制理论、物理学、化学等学科及工艺的运用，利用软件算法配合自动化设备的使用对产品的各项待测参数进行读取，从而验证待测产品，确认产品的特性可以满足设计需求，实现生产效果的提升，为客户达到提质降本增效的效果。功能检测包含对待检测产品各类物理及化学属性的测试，目前被广泛应用于消费电子、汽车电子、医疗电子、工业电子及相关电子零部件产品的电学、信号（无线射频）、声学、光学、传感、恒压力、磁性等方面的性能检测。以消费电子产品为例，其功能多样化和设计复杂化导致产品检测种类繁多、精度要求高,各类功能检测广泛应用在生产的各个环节中。

海外美国、日本等工业发达的国家凭借进入功能检测早的先发优势，目前在技术上依旧处于发展前沿的位置。此外，美国及日本等国家半导体行业的发展也助力了海外功能检测行业的发展。功能检测作为自动化生产的重要组成部分，多年来随着自动化行业的进步而不断发展。近年来，我国制造业虽然已处于加速发展的进程，但相比发达国家，仍然有一定的起步较晚的劣势。

对于使用功能检测设备的终端产品制造厂商而言,产品质量因关乎企业的品牌及声誉，是企业经营管控的重要环节。就全球而言，在功能检测自动化设备还未生产制造前,产品的功能检测通常由人工测试的方式完成。因人工测试速度有限、且容易受到检测人员主观或外界客观因素的干扰,故人工测试对质量缺陷产品的甄别率普遍较低,一方面导致产品生产线运转效率低下,产能利用率下降,拖延新产品上市推出时间；另一方面导致检测后产品质量参差不齐,对产品品牌造成负面影响。近年来，随着全球范围内劳动力成本的普遍提升，及人口老龄化、出生率低造成的劳动力不足，以自动化检测代替人工检测成为检测发展的主流方向。功能检测设备的使用规模随着工业自动化设备的广泛使用而不断增加。由于工业自动化设备涉及的下游行业较多，不同行业的实际情况区别较大导致实际的需求设备差异也较大，因此，工业自动化的蓬勃发展促进了功能检测需求的进一步发展。

2、下游应用行业需求状况与发展趋势

近年来，精密光学、计算机软件算法、机械运动、电气控制等软、硬件技术的演进为智能制造的自感知、自决策、自执行、自适应、自学习功能奠定了深厚的底层技术基础。另一方面，居民可支配收入的增加带动了消费升级转型，推动了消费电子、新能源、医疗等应用领域市场需求的增长，需求端市场规模的扩大形成了以高效率、高品质导向的智能制造产业的原始驱动力。

3、行业发展态势及未来发展趋势

（1）国家政策进一步促进智能装备行业的发展

国家政策大力支持工业智能，工业自动化前景广阔，智能装备行业亦有较大的发展空间。《智能制造发展规划（2016—2020 年）》提出 2025 年前，推进智能制造实施“两步走”战略：第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。该规划还提出了加快智能装备发展,国家大力推动工业智能发展，智能装备生产企业迎来更多的市场机会。

《中小企业数字化赋能专项行动方案》旨在提升中小企业应对危机能力，夯实可持续发展基础，提出了针对中小企业典型应用场景，引导有基础、有条件的中小企业加快传统制造装备联网、关键工序数控化等数字化改造，应用低成本、模块化、易使用、易维护的先进智能装备和系统，优化工艺流程与装备技术，建设智能生产线、智能车间和智能工厂，实现精益生产、敏捷制造、精细管理和智能决策。

智能装备产业是为国民经济各行业提供技术装备的战略性产业，是智能制造的基础，是国家综合实力的集中体现，为此，我国从政策上支持智能装备行业做大做强，为行业提供了巨大的市场空间。

（2）产业结构化升级，智能制造产业链协同发展

随着国内制造升级，全球高端制造产能向我国转移，我国已步入后工业时代。高技术产业和服务业日益成为国民经济发展的主导，工业由低端向高端发展，技术密集型和高端装备产业的占比加大。

我国制造业在政策和市场共同影响下，坚持走产业结构化升级、实现数字化、网络化和智能化的智能制造的目标。我国制造业通过用机器智能装备代替人工，提高对产品生产过程中的质量控制水平，减少误判、漏判的情况发生，有效的提高产品品质，系实现智能制造的关键硬件平台。智能制造的实现是一个逐级推进的过程，涉及设计、生产、物流、装配、调试、服务等产品全生命周期，并涉及从装备硬件到网络软件的复杂架构，智能装备、物流仓储、软件专业供应商间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。智能制造将造就全新的业态，由多个提供单一产品或服务的供应商共同构建协作系统，形成融合发展的生态产业链。

（3）新技术不断在智能制造中深度应用

智能装备行业的基础技术涉及物理、材料学、机械运动、电气化、自动化、人工智能等多学科，并且在应用上相互交叉，相关学科的不断发展亦为智能检测、组装装备的发展奠定了有利基础。随着智能检测、组装装备的不断成熟和运算能力的提升，软件算法在各应用领域解决方案、深度学习能力的不断完善，智能检测、组装装备在除消费电子以外的汽车制造、半导体和新能源等领域应用的广度和深度均在提高，并加快在医药、食品饮料等其他领域的渗透。

未来智能制造不断地将新的技术应用到制造业中，与制造业进行深度融合。这其中物联网与云计算、人工智能（AI）等新技术的作用将尤为凸显。未来物联网与云计算将会更加广泛地部署到制造行业，从而减少人工干预、提高工厂设施整体协作效率、提高产品质量一致性。人工智能亦将更加广泛地应用到智能制造行业中。机器视觉作为人工智能的一部分已经广泛运用于智能装备中，未来通过深度学习、增强学习、迁移学习等技术的应用，智能制造将提升制造领域知识产生、获取、应用和传承的效率：离线状态下，利用机器学习技术挖掘产品缺陷，形成控制规则；在线状态下，通过增强学习技术和实时反馈，控制生产过程减少产品缺陷；同时集成专家经验，不断改进学习结果。2017 年我国发布的《新一代人工智能发展规划》提到，将全面推动人工智能与制造业的融合，解决中国制造业在推进智能化转型过程中面临的问题。

4、行业的主要壁垒

（1）人才壁垒

智能装备行业从研发、设计、生产、调试及后期维护、产品升级等都需要相关人员具备专业的知识和丰富的经验。除需要专业人才具备物理学、软件算法、硬件、机械动力、电气控制等方面的个人专业能力外，亦对人员的团队协作能力要求较高。因而，行业内专业人才的培养对于企业保持竞争优势地位至关重要。

（2）技术壁垒

智能装备行业本身系及精密光学、电气控制、精密机械、计算机算法及人工智能等学科知识于一体的复合型产业，对于相关产业的技术团队而言，需要长时间的经验积累才能纯熟掌握核心的设计研发工艺。核心技术的积累和持续的技术创新能力是企业在竞争中处于优势地位的有力保障，特别是关键的光学成像、视觉系统算法、机械系统设计、运动控制技术、软件处理技术等更是需要长时间的积累及技术更新才能逐步形成可随时调用的解决方案模块，企业需通过不断的项目经验积累，逐步形成了独有的成像系统、视觉系统、机械系统核心算法库及平台化调用的模块库，对潜在的市场进入者构建了较高的技术壁垒。

（3）品牌壁垒

企业品牌的构建是一项长期工程，品牌美誉度高是产品质量及服务的重要保证，亦是公司开拓新市场、招聘*人才的有力抓手，意味着企业具备更强的竞争力。新进入者建立一个为潜在客户所接受的新品牌除需要经过较长时间的积累外，往往还需要大量资金投入，且在品牌建立初期，新进入者在竞争中将处于不利地位。

更多行业资料请参考普华有策咨询《2022-2028年智能装备行业细分市场分析及投资前景专项报告》，同时普华有策咨询还提供产业研究报告、产业链咨询、项目可行性报告、十四五规划、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。

目录

第一章 宏观经济环境分析

第一节 全球宏观经济分析

一、2021年全球宏观经济运行概况

二、2022年全球宏观经济趋势预测

第二节 中国宏观经济环境分析

一、2017-2021年中国宏观经济运行概况

二、2022年中国宏观经济趋势预测

第三节 智能装备行业社会环境分析

第四节 智能装备行业政治法律环境分析

一、行业管理体制分析

二、行业相关发展规划

三、主要产业政策解读

第五节 智能装备行业技术环境分析

一、技术发展水平分析

二、技术革新趋势分析

第二章 国际智能装备行业发展分析

第一节 国际智能装备行业发展现状分析

一、国际智能装备行业发展概况

二、主要国家智能装备行业的经济效益分析

三、2022-2028年国际智能装备行业的发展趋势分析

第二节 主要国家及地区智能装备行业发展状况及经验借鉴

一、美国智能装备行业发展分析

1、2017-2021年行业规模情况

2、2022-2028年行业前景展望

二、欧洲智能装备行业发展分析

1、2017-2021年行业规模情况

2、2022-2028年行业前景展望

三、日韩智能装备行业发展分析

1、2017-2021年行业规模情况

2、2022-2028年行业前景展望

四、2017-2021年其他国家及地区智能装备行业发展分析

五、国外智能装备行业发展经验总结

第三章 2017-2021年中国智能装备市场供需分析

第一节 2017-2021年智能装备产能分析

一、2017-2021年中国智能装备产能及增长率

二、2022-2028年中国智能装备产能预测

三、2017-2021年中国智能装备产能利用率分析

第二节 2017-2021年智能装备产量分析

一、2017-2021年中国智能装备产量及增长率

二、2022-2028年中国智能装备产量预测

第三节 2017-2021年智能装备市场需求分析

一、2017-2021年中国智能装备市场需求量及增长率

二、2022-2028年中国智能装备市场需求量预测

第四章 中国智能装备产业链结构分析

第一节 中国智能装备产业链结构

一、产业链概况

二、特征

第二节 中国智能装备产业链演进趋势

一、产业链生命周期分析

二、产业链价值流动分析

三、演进路径与趋势

第三节 中国智能装备产业链竞争分析

第五章 2017-2021年智能装备行业产业链分析

第一节 2017-2021年智能装备行业上游运行分析

一、行业上游介绍

二、行业上游发展状况分析

三、行业上游对智能装备行业影响力分析

第二节 2017-2021年智能装备行业下游运行分析

一、行业下游介绍

二、行业下游需求占比

三、行业下游发展状况分析

1、消费电子用智能装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

2、汽车领域用智能装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

3、医疗领域用智能装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

4、新能源用智能装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

5、E领域用智能装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

6、F用智能装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

7、G领域用智能装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

第六章 中国智能装备行业区域市场分析

第一节 华北地区智能装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第二节 东北地区智能装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第三节 华东地区智能装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第四节 华南地区智能装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第五节 华中地区智能装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第六节 西南地区智能装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第七节 西北地区智能装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第七章 中国智能装备行业市场经营情况分析

第一节 2017-2021年行业市场规模分析

第二节 2017-2021年行业基本特点分析

第三节 2017-2021年行业销售收入分析（包含销售模式及销售渠道）

第四节 2017-2021年行业区域结构分析

第八章中国智能装备产品价格分析

第一节 2017-2021年中国智能装备历年价格

第二节 中国智能装备当前市场价格

一、产品当前价格分析

二、产品未来价格预测

第三节 中国智能装备价格影响因素分析

第四节 2022-2028年智能装备行业未来价格走势预测

第九章 智能装备行业竞争格局分析

第一节 智能装备行业集中度分析

一、市场集中度分析

二、区域集中度分析

第二节 智能装备行业竞争格局分析

一、行业竞争分析

二、与国际产品竞争分析

三、行业竞争格局展望

第十章 普华.有策对行业重点企业经营状况分析

第一节 A公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况及智能装备产品介绍

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

第二节 B公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况及智能装备产品介绍

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

第三节 C公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况及智能装备产品介绍

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

第四节 D公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况及智能装备产品介绍

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

第五节 E公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况及智能装备产品介绍

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

第十一章 智能装备行业投资价值评估

第一节 2017-2021年智能装备行业产销分析

第二节 2017-2021年智能装备行业成长性分析

第三节 2017-2021年智能装备行业盈利能力分析

一、主营业务利润率分析

二、总资产收益率分析

第四节 2017-2021年智能装备行业偿债能力分析

一、短期偿债能力分析

二、长期偿债能力分析

第十二章PHPOLICY对2022-2028年中国智能装备行业发展预测分析

第一节 2022-2028年中国智能装备发展环境预测

第二节 2022-2028年我国智能装备行业产值预测

第三节 2022-2028年我国智能装备行业销售收入预测

第四节 2022-2028年我国智能装备行业总资产预测

第五节2022-2028年我国智能装备行业市场规模预测

第六节 2022-2028年中国智能装备市场形势分析

一、2022-2028年中国智能装备生产形势分析预测

二、影响行业发展因素分析

1、有利因素

2、不利因素

第七节 2022-2028年中国智能装备市场趋势分析

第十三章 2022-2028年智能装备行业投资机会与风险

第一节智能装备行业投资机会

一、产业链投资机会

二、细分市场投资机会

三、重点区域投资机会

第二节智能装备行业投资风险及防范

一、政策风险及防范

二、技术风险及防范

三、供求风险及防范

四、宏观经济波动风险及防范

五、关联产业风险及防范

六、产品结构风险及防范

七、其他风险及防范

第十四章 普华有策对智能装备行业研究结论及投资建议

御银股份（002177）4月29日披露2022年第一季度报告。报告期内公司实现营业总收入1805.98万元，同比下降13.29%；归母净利润亏损2823.85万元，上年同期亏损3452.46万元；扣非净利润442.87万元，同比扭亏；经营活动产生的现金流量净额为652.91万元，上年同期为-420.84万元；报告期内，御银股份基本每股收益为-0.0371元，加权平均净资产收益率为-1.74%。

数据显示，2022年一季度，公司毛利率为64.47%，同比上升12.40个百分点，环比上升10.85个百分点；净利率为-156.36%，较上年同期上升9.40个百分点，较上一季度下降87.33个百分点。

2022年一季度，公司加权平均净资产收益率为-1.74%，同比增长0.31个百分点，环比下降2.44个百分点。

2022年一季度，公司营业收入现金比为97.87%，净现比为-23.12%。

公司近年主要资产结构变化如下图：

2022年一季度末的公司十大流通股东中，新进股东为中信证券股份有限公司、汤长松、李波、UBS *、张云鹤、黄辉，取代了此前的JPMORGAN CHASE BANK,NATIONAL ASSOCIATION、昊晟5号私募证券投资基金、华泰证券股份有限公司、王建峰、张小星、梁冰。在具体持股比例上，张万清持股有所上升。

筹码集中度方面，截至2022年一季度末，公司股东总户数为16.51万户，较上年末增长了3.79万户，增幅29.77%；户均持股市值由2021年末的3.96万元下降至2.61万元，降幅为34.09%。

智能装备专业学什么

专业定位

MAJOR ORIENTATION

智能制造工程专业是融合先进制造、人工智能、感知通信、系统控制工程、计算机科学等新兴技术而形成的新工科专业。本专业采用国际化、精细化的OBE-CDIO工程教育培养模式，重点突出项目式教学，实验实践化，实践实战化，培养具有国际视野、勇于担当与奉献的智能制造领域精英人才。

汕头大学智能制造工程专业现有专职教师18人，拥有省级质量工程项目教学团队，中*职称与博士学位比例***，工程应用背景超过70%。

本专业2021年入选广东省*本科专业建设点，拥有智能制造技术教育部重点实验室、广东省机器视觉智能检测装备工程中心、广东省机器人设计工程技术研究中心和CDIO创新实践中心以及智能运控、智能集成应用等12个校内本科教学实验室，汕头三三智能、广东欧菲光等8个校外本科实习实践基地。先进的设备和优良的平台为学生的培养提供了良好支撑。专业特色课程有现代控制工程、嵌入式系统设计与实践、智能制造数学基础、程序设计基础、数字图像处理与机器视觉、智能系统、AI技术与应用、机器人技术与应用、装备智能运维等。

教育部重点实验室

培养目标

TRAINING OBJECTIVES

培养具备智能制造共性技术、智能制造咨询与服务能力的高端复合人才，具有智能装备与产线开发及应用、智能生产管控、装备与产线智能运维等专业知识，具备职业素质和社会责任感、国际视野和创新能力、自主终身学习能力、沟通协商能力、工程领导能力的卓越工程师。

培养特色

TRAINING FEATURES

2021年入选广东省*本科专业建设点；

一体化全周期综合培养的工程教育理念，注重计算机，电子，通信，大数据，以及先进制造技术多学科知识的融合创新，提升复杂系统问题解决能力；

专业教育工程化：围绕知识工程，智能感知，自主决策，先进制造核心课程群，实行项目式教学，由工程项目的全生命周期实施引导课程计划落实和知识构建，课程教育体系与实践教育体系深度融合；

国际化：提供出国、出境留学和国际交流机会，及与加拿大卡尔加里大学、美国麻省理工大学的联合学习项目；

多元灵活的教育模式：多元化的学术实践活动：3+1/2+2国外大学教育合作交流模式；校外企业实习；多级别和类型的学术科技比赛。

师资代表

REPRESENTATIVE OF TEACHERS

包能胜，工学博士，教授，省级教学名师，硕士生导师，汕头大学工学院副院长。1994年毕业于清华大学获学士学位，1997年获清华大学硕士学位，2007年获清华大学博士学位，1997年至今在汕头大学工作。长期从事机械工程、智能制造等领域的教学、科研与服务工作。

科研方面，先后承担了多项国家自然科学基金、广东省战略性新兴产业发展专项、广东省应用型科技重大专项、广东省科技厅重大专项、广东省产学研重大项目、广东省教育厅重点项目等课题。在国内外学术期刊和会议上发表高水平学术论文60余篇，获授权以及申请发明专利10余项。获得广东省科技进步二等奖1项、三等奖各2项，汕头市科技进步一等奖1项、二等奖1项。

教学方面，获得广东省教学名师、广东省特支计划教学名师、南粤*教师；以第一完成人获得国家教学成果奖二等奖1项和广东省教学成果奖一等奖2项、二等奖1项。

教学关键信息

TEACHING INFORMATION

实践教学环节学分占总学分比例：26.5%

构建了跨学科、跨专业的特色课程体系，以及与理论课程全贯穿的特色实践体系。教授给本科生上课比例：***

近3年本专业获得省部级及以上获奖和支持情况:

职业前景

CAREER PROSPECTS

适宜于新兴产业包括智能产品开发、智能装备制造、智能生产管理等行业就业；

可在快速发展的智能制造技术领域继续深造，攻读硕士和博士研究生，毕业后在高校、科研院所或者公司研发部门从事相关的高科技研发工作；

成为智能装备制造研发，智能化技术与产品开发，或智能化系统构建与应用领域的复合型技术和管理骨干，部分成为领域技术和管理的领导精英。

毕业生质量关键信息

GRADUATES INFORMATION

1

2022年就业人数占毕业总人数

初次就业率***，就业地主要集中在粤港澳大湾区地域，毕业薪资平均超过10000元/月。

2

本专业毕业生就业主要去向

智能制造工程、机电及自动化工程领域从事智能产品设计及制造；

工业机器人等智能装备及产线的开发与应用；

智慧工厂应用系统集成等相关的技术开发、管理等工作；

3

2018年以来升学人数占毕业总人数

（2022年）10/30

4

本专业毕业生升学主要去向

攻读硕士、博士研究生，本专业学生除机械工程以外，还可以报考计算机科学、电子与信息、自动控制等专业进行深造。2018级10%的*学生获得推荐免试硕士研究生资格，33%的毕业生国内外名校深造读研。

招生关键数据

KEY DATA IN ADMISSION

近三年广东省招生录取情况（录取人数为全国录取人数）

选考科目要求

（“3+1+2”模式）

*科目要求：物理。

再选科目要求：无。

真理钟鸣

金凤花开

汕头大学工学院

期待你们的到来！

智能制造装备行业六大特点及四大主要趋势

智能制造设备的下游客户包括消费电子、新能源、医疗等行业。随着技术的进步，消费电子产品将在新兴需求的带动下不断更新迭代，向智能化、集成化发展。下游产品旺盛的市场需求将有效带动智能制造行业的发展，为智能制造行业的发展提供了有效的支撑。我国新能源市场前景广阔，上下游行业配套不断完善，同时在国家补贴政策的支持下，新能源产业得到了长足的发展。未来，随着“双碳”目标的提出，新能源行业发展环境将继续向好，行业发展前景可期。作为新能源产业的重要组成部分，我国动力锂电池企业在全球市场中的竞争力也不断增强，在推动新能源车技术突破的同时，也为其上游的精密装备制造企业的发展创造了条件。

1、行业概况

（1）智能制造装备业是提质增效、转型升级、提升我国产业核心竞争力的必然要求

我国2021年工业增加值达到37.3万亿元，连续12年位居世界第一，在制造业规模上已成为“制造大国”。同时，我国制造业仍存在明显短板，与发达国家相比仍存在一定差距，在发展高质量制造业并成为“制造强国”道路上任重道远。

根据中国工程院战略咨询中心等机构发布的《2020中国制造强国发展指数报告》，我国制造强国发展指数低于美国、德国等发达国家，位居全球第三阵列。我国与制造强国的差距主要体现在“制造业增加值率”、“制造业全员劳动生产率”等指标。与美国、德国等工业发达国家“制造业增加值率”平均30%以上的高水平相比，中国“制造业增加值率”始终在20%左右；2019年我国“制造业全员劳动生产率”仅相当于美国同期水平的20.46%。因此，我国制造业产业体系运转效率仍处于较低水平，提质增效、转型升级已成为我国制造业实现高质量发展的必然要求。

随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，大国战略博弈进一步聚焦制造业，美国、德国等世界发达国家纷纷实施了以重振制造业为核心的“再工业化”战略，颁布了一系列以智能制造为核心的国家战略，令企业将部分产能转移到发达国家的意愿有所增强，对我国制造业的发展造成一定影响。当前，我国正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力并向高质量发展阶段转变的特殊时期。智能制造作为“制造强国”建设的主攻方向，其发展水平对我国未来制造业的全球地位，加快发展现代产业体系，构建新发展格局均具有重要作用。因此，大力培育和发展智能制造业，是提质增效、转型升级、提升我国产业核心竞争力的必然要求，也是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择。

（2）产业政策支持智能制造装备业发展

智能制造装备行业是制造业产业升级、技术进步的重要保障和国家综合实力的集中体现。近年来国家对智能制造装备行业政策支持力度不断加大，先后出台《中国制造2025》《我国十三五规划纲要》《十四五规划和2035年远景目标纲要》等顶层政策体系及《智能制造发展规划（2016-2020年）》《增强制造业核心竞争力三年行动计划（2018-2020年）》《关于促进制造业产品和服务质量提升的实施意见》等一系列细节政策引导智能制造装备行业发展。为贯彻落实“十四五规划”，加快推动智能制造发展，工信部在《“十四五”智能制造发展规划》（征求意见稿）提出“到2025年，规模以上制造业企业基本普及数字化，重点行业骨干企业初步实现智能转型；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化，骨干企业基本实现智能转型”的发展目标。目前，我国智能制造装备产业处于发展的重要战略机遇期，行业有望保持快速增长趋势。

（3）智能制造装备行业发展概况

2、行业特点

资料普华有策调研整理

（1）产品多领域应用

智能装备是现代工业生产体系的物质基础，可应用于产品制造、安装、检测、仓储等多个环节，应用领域包括消费电子产品制造、新能源动力电池、光伏等新能源产品制造、医疗设备制造、工程机械制造、家电制造、轨道交通设备制造、电子元器件制造、食品制造、冶金及印刷出版等领域。

（2）技术人才供不应求

智能制造装备行业的发展离不开相关专业技术人才的支持。由于智能制造装备行业融合了多种先进技术，对相关行业人才提出了较高的要求：一方面，要求人员能够对不同领域的专业技术做到跨界融合，具备复合的知识结构；另一方面，要求人员具备自我驱动力和创新意识，在面对不断变化的新型技术和下游需求时，能够满足生产企业的研发经营需要，推动行业发展。

（3）技术更新迭代快

随着科技的不断进步，该领域产品更新迭代速度加快、对核心零部件的要求日益严格。这也促使智能设备制造商需要不断进行技术革新以满足下游客户的生产检测需求。同时，随着传感技术、网络技术、自动化技术等先进技术的不断突破，智能制造装备行业也在不断推动设计过程、制造过程和制造装备智能化的革新，促进信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。

（4）资金密集性特征

国内智能制造装备行业项目实施存在一定时间周期，智能制造装备供应商需要在项目初期垫付较多成本，如出现多个大型项目共同推进时，会面临较大的资金压力。同时，智能制造装备企业为保持自身竞争力，需要投入大量资金研发先进技术，培养设计人员等。因此，智能制造装备业在快速发展过程中具备显著的资金密集特征。

（5）多技术融合综合性强

智能制造装备业是技术综合性较强的制造产业，融合了先进制造、信息技术、人工智能等多个领域，综合运用了控制系统设计、传感技术、精密制造技术、智能识别技术等技术。2021年3月，国家发改委等部门联合发布《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》，提出将利用5G、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术大力发展智能制造产业，预示着智能制造产业的技术综合性在未来将进一步加强。

（6）产品需求呈定制化趋势

智能制造业主要采用定制化的设计生产模式，需要根据客户的特殊需要，量身定制*解决方案。因此行业内企业需要深刻了解和熟悉设备的生产工艺，将智能制造技术运用到各个细分市场，为不同产品创造自动化解决方案，以满足下游生产商对设备的定制化需求。同时，在定制化的生产模式下，下游生产商会对设备制造商的生产规模、质量控制与快速反应能力进行综合考量，进一步提升了对设备制造商工艺技术的要求。

3、行业发展趋势

（1）自动化、集成化、集群化、信息化有望成为智能制造装备行业未来发展方向

未来智能制造装备行业将能够根据要求完成生产过程的高度自动化，并对制造对象和制造环境具有一定的适应性，从而实现制造过程的优化。

未来智能制造行业的生产工艺中，硬件、软件与应用技术以及配套设备将实现深度集成，在生产管理及物流管理等领域结合人工智能等实现机器赋能，使生产效率实现较大程度提升，并同步实现包括在线监测、远程诊断及云服务在内的服务集成，从而实现设备的不断升级。

目前智能制造厂商主要集中分布在经济较发达的长三角、珠三角等地区，集群化有助于提高产业上下游关联度、降低运营成本、提高生产效率，同时也是推动产业升级、提升区域经济的有效保障。

信息化体现在将传感技术、计算机技术、软件技术“嵌入”设备中，实现设备的性能提升和智能化。这一过程既是硬件与软件的融合，又是制造技术与信息技术的融合。信息化将贯穿于采购、生产、销售、售后服务全过程，从而大大提高生产和服务效率。

（2）国内供应商市场竞争力逐渐加强

我国工业化进程起步较晚，但经过数十年的发展，已经出现一批具有较强自主创新能力的*企业。“十三五”以来，通过试点示范应用等措施，我国制造业智能化水平显著提升，自主供给能力增强，行业发展态势良好。

近年来迅速兴起并发展的新一代信息技术在制造业也得到深度地应用与融合，有效推动了智能制造行业的前进步伐。技术方面，得益于网络信息技术的迅速发展，智能制造技术与先进工艺技术在产业重点行业内持续普及，制造业数字化、网络化与智能化程度不断加深，制造过程控制与制造执行系统在全行业内普及，核心工艺流程数控化率显著提高；产品方面，以*数控机床、工业机器人、智能仪器仪表等为代表的关键技术产品研发与生产取得飞速进展，产品质量与生产水准持续提高。

国内厂商制造成本低廉，销售渠道多元，了解客户需求，有着较高的客户服务水准，已形成了一批设计研发经验丰富、服务水平高端、配套能力强的厂商，市场竞争力逐渐加强。

（3）推进中小微企业转型，提升全产业链智能化水平

在我国，中小微企业贡献50%以上的税收以及80%以上就业，但是由于受制于资金和技术，其在固定资产投资和智能化转型过程中往往处于不利地位。“十四五”期间，国家提出“坚持融合发展”的发展原则，要求龙头制造企业发挥牵引作用，带动产业链上下游企业数字化智能化同步提升，实现大中小企业融通发展。

（4）我国人口结构变化和人工成本上升将推动制造业智能化

制造业作为我国经济发展的支柱产业之一，受人口结构变化和人工成本上升等因素的影响，我国人口红利优势正逐渐丧失。据国家统计局数据显示，中国15-64岁劳动年龄人口占比从2011年以来逐年递减，而总抚养比在逐年攀升，人口老龄化趋势明显。2011年至2020年，我国15-64岁人口占总人口比重由74.40%降低至68.55%，下降近6个百分点；总抚养比由34.40%上升至45.90%，上升近11个百分点。随着我国人口结构趋于老龄化，以人口红利为基础的传统制造业原有优势逐渐消失，而以智能制造为主的高端装备制造能够帮助企业实现高效运作、解决管理难题，从而带动整个产业转型升级。

随着劳动年龄人口的逐渐减少，企业面临持续劳动力短缺的压力，人工成本也在不断提升，2020年制造业城镇非私营单位就业人员平均工资达8.28万元，为2010年平均工资3.09万元的2.68倍；2020年制造业城镇私营单位就业人员平均工资达5.79万元，为2010年平均工资2.01万元的2.88倍。人口红利逐步消失、人工工资高企，使得以工业自动化代替流水线、工业机器人代替人工成为必然的发展趋势。制造业企业将通过智能化转型提高生产效率和资源利用率，降低运营成本和产品不良率，利用新一代信息技术解决经营生产中的实际问题。

4、面临的挑战

（1）专业技术人才短缺

作为知识密集型、技术密集型行业，行业内企业对于专业技术人才的需求较高。在智能制造的背景下，相关人才需要具备融合的专业技能和丰富的实践经验以应对新技术对传统行业带来深刻变革。由于我国智能制造行业发展相对滞后，行业发展时间较短，人才培育和积累不足，高端人才相对匮乏。智能装备制造行业对人才的综合能力和技术水平要求较高，我国应加快构建支撑制造强国战略的人才培养体系，打造智能制造人才队伍，构建多层次的人才队伍，支撑智能制造产业快速发展。

（2）国际竞争愈加激烈

受新冠肺炎疫情影响，当前世界经济形势复杂严峻，部分国家的贸易保护主义、单边主义和霸权主义再次抬头，经济复苏具有不稳定性和不平衡性。美国、德国等发达国家加快推动以信息技术为核心的先进制造计划，构建智能化的工业生产制造体系，努力抢占新一轮国际竞争的制高点。中国作为制造业大国，对世界经济的发展格局具有重要影响，同时也面临着更加激烈的国际竞争。目前，我国制造行业发展水平总体上仍呈现大而不强，强而不精的格局，产品的技术含量和附加值较低，产业总体上处于全球价值链的中低端，在国际市场中的竞争力仍有待提高。

（3）行业集中度低，业内企业规模偏小

智能制造装备中如自动化设备、自动化线体及夹治具产品属于完全竞争市场，行业内企业在对客户行业和客户需求深刻理解的基础上，凭借其设计研发能力和项目经验，根据客户需求自主设计、研发自动化设备，依据产品设计方案采购原材料，并最终完成设备的制造及交付。由于生产所需的机器人本体、模组、电机等原材料均为通用标准化产品，因此与关键自动化单元产品及零部件供应商相比，设备制造商所生产的非标准化设备对配套设计研发能力、项目执行经验、客户行业理解深度和客户服务能力的要求较高，因此行业集中度相对较低、行业内企业规模偏小。

更多行业资料请参考普华有策咨询《2022-2028年智能制造装备行业细分市场分析及投资前景专项报告》，同时普华有策咨询还提供产业研究报告、产业链咨询、项目可行性报告、十四五规划、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。

目录

第一章 宏观经济环境分析

第一节 全球宏观经济分析

一、2021年全球宏观经济运行概况

二、2022年全球宏观经济趋势预测

第二节 中国宏观经济环境分析

一、2017-2021年中国宏观经济运行概况

二、2022年中国宏观经济趋势预测

第三节 智能制造装备行业社会环境分析

第四节 智能制造装备行业政治法律环境分析

一、行业管理体制分析

二、行业相关发展规划

三、主要产业政策解读

第五节 智能制造装备行业技术环境分析

一、技术发展水平分析

二、技术革新趋势分析

第二章 国际智能制造装备行业发展分析

第一节 国际智能制造装备行业发展现状分析

一、国际智能制造装备行业发展概况

二、主要国家智能制造装备行业的经济效益分析

三、2022-2028年国际智能制造装备行业的发展趋势分析

第二节 主要国家及地区智能制造装备行业发展状况及经验借鉴

一、美国智能制造装备行业发展分析

1、2017-2021年行业规模情况

2、2022-2028年行业前景展望

二、欧洲智能制造装备行业发展分析

1、2017-2021年行业规模情况

2、2022-2028年行业前景展望

三、日韩智能制造装备行业发展分析

1、2017-2021年行业规模情况

2、2022-2028年行业前景展望

四、2017-2021年其他国家及地区智能制造装备行业发展分析

五、国外智能制造装备行业发展经验总结

第三章 2017-2021年中国智能制造装备市场供需分析

第一节 2017-2021年智能制造装备产能分析

一、2017-2021年中国智能制造装备产能及增长率

二、2022-2028年中国智能制造装备产能预测

三、2017-2021年中国智能制造装备产能利用率分析

第二节 2017-2021年智能制造装备产量分析

一、2017-2021年中国智能制造装备产量及增长率

二、2022-2028年中国智能制造装备产量预测

第三节 2017-2021年智能制造装备市场需求分析

一、2017-2021年中国智能制造装备市场需求量及增长率

二、2022-2028年中国智能制造装备市场需求量预测

第四章 中国智能制造装备产业链结构分析

第一节 中国智能制造装备产业链结构

一、产业链概况

二、特征

第二节 中国智能制造装备产业链演进趋势

一、产业链生命周期分析

二、产业链价值流动分析

三、演进路径与趋势

第三节 中国智能制造装备产业链竞争分析

第五章 2017-2021年智能制造装备行业产业链分析

第一节 2017-2021年智能制造装备行业上游运行分析

一、行业上游介绍

二、行业上游发展状况分析

三、行业上游对智能制造装备行业影响力分析

第二节 2017-2021年智能制造装备行业下游运行分析

一、行业下游介绍

二、行业下游需求占比

三、行业下游发展状况分析

1、A用智能制造装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

2、B领域用智能制造装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

3、C领域用智能制造装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

4、D用智能制造装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

5、E领域用智能制造装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

6、F用智能制造装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

7、G领域用智能制造装备市场分析

（1）行业发展现状

（2）需求规模

（3）需求前景预测

第六章 中国智能制造装备行业区域市场分析

第一节 华北地区智能制造装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第二节 东北地区智能制造装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第三节 华东地区智能制造装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第四节 华南地区智能制造装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第五节 华中地区智能制造装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第六节 西南地区智能制造装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第七节 西北地区智能制造装备行业分析

一、2017-2021年行业发展现状分析

二、2017-2021年市场规模情况分析

三、2017-2021年市场需求情况分析

四、2022-2028年行业发展前景预测

第七章 中国智能制造装备行业市场经营情况分析

第一节 2017-2021年行业市场规模分析

第二节 2017-2021年行业基本特点分析

第三节 2017-2021年行业销售收入分析（包含销售模式及销售渠道）

第四节 2017-2021年行业区域结构分析

第八章中国智能制造装备产品价格分析

第一节 2017-2021年中国智能制造装备历年价格

第二节 中国智能制造装备当前市场价格

一、产品当前价格分析

二、产品未来价格预测

第三节 中国智能制造装备价格影响因素分析

第四节 2022-2028年智能制造装备行业未来价格走势预测

第九章 智能制造装备行业竞争格局分析

第一节 智能制造装备行业集中度分析

一、市场集中度分析

二、区域集中度分析

第二节 智能制造装备行业竞争格局分析

一、行业竞争分析

二、与国际产品竞争分析

三、行业竞争格局展望

第十章 普华.有策对行业重点企业经营状况分析

第一节 A公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况及智能制造装备产品介绍

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

第二节 B公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况及智能制造装备产品介绍

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

第三节 C公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况及智能制造装备产品介绍

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

第四节 D公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况及智能制造装备产品介绍

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

第五节 E公司

一、企业基本情况

二、企业主要业务概况及智能制造装备产品介绍

三、企业核心竞争力分析

四、企业经营情况分析

第十一章 智能制造装备行业投资价值评估

第一节 2017-2021年智能制造装备行业产销分析

第二节 2017-2021年智能制造装备行业成长性分析

第三节 2017-2021年智能制造装备行业盈利能力分析

一、主营业务利润率分析

二、总资产收益率分析

第四节 2017-2021年智能制造装备行业偿债能力分析

一、短期偿债能力分析

二、长期偿债能力分析

第十二章PHPOLICY对2022-2028年中国智能制造装备行业发展预测分析

第一节 2022-2028年中国智能制造装备发展环境预测

第二节 2022-2028年我国智能制造装备行业产值预测

第三节 2022-2028年我国智能制造装备行业销售收入预测

第四节 2022-2028年我国智能制造装备行业总资产预测

第五节2022-2028年我国智能制造装备行业市场规模预测

第六节 2022-2028年中国智能制造装备市场形势分析

一、2022-2028年中国智能制造装备生产形势分析预测

二、影响行业发展因素分析

1、有利因素

2、不利因素

第七节 2022-2028年中国智能制造装备市场趋势分析

第十三章 2022-2028年智能制造装备行业投资机会与风险

第一节智能制造装备行业投资机会

一、产业链投资机会

二、细分市场投资机会

三、重点区域投资机会

第二节智能制造装备行业投资风险及防范

一、政策风险及防范

二、技术风险及防范

三、供求风险及防范

四、宏观经济波动风险及防范

五、关联产业风险及防范

六、产品结构风险及防范

七、其他风险及防范

第十四章 普华有策对智能制造装备行业研究结论及投资建议

今天的内容先分享到这里了，读完本文《智能装备》之后，是否是您想找的答案呢？想要了解更多智能装备、御银股份*消息相关的财经新闻请继续关注本站，是给小编*的鼓励。

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