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“鑫智奖”第四届金融数据智能*解决方案评选
获奖单位:深圳市长亮科技股份有限公司
荣获奖项:数据治理与数据平台创新*解决方案
一、解决方案简介
长亮科技数据资产管理平台主要包括元数据管理、数据标准管理、数据模型管理、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据需求管理、数据资产目录管理和数据资产应用等功能模块。
平台以可视化、智能化为亮点,采用微服务、松耦合的设计理念,为金融用户提供数据资产智能盘点、数据标准规范建设、数据质量一站式治理,数据安全策略管控、数据链路可视化展示等功能,助力金融机构数据资产化,资产服务化工作,进一步增强金融机构的数据资产管理能力,提升金融机构的数据服务能力,并持续释放金融机构的数据资产价值。
二、应用场景痛点简介
随着银行业数据平台建设的不断深入,数据平台提供的数据模型、产品和服务越来越多,有效的支撑了各前端应用业务开展以及分析决策等的数据需求,但也存在着一些不足:
1.数据资产不清晰,数据平台犹如一个黑盒子,用户并不了解平台有哪些数据和服务,数据分布在哪里以及血缘关系如何;
2.数据标准未完全统一,部分新购的外部数据以及新增的业务系统数据标准尚未统一,给数据的关联整合带来了困难;
3.数据质量水平欠佳,数据在录入、流转的过程中,容易造成缺失和不准确等问题,影响数据价值发挥;
4.数据权限管控不完善,当前数据访问控制粒度较粗,容易造成数据的泄露,给企业和个人带来损失。
监管层面也对数据资产管理提出了明确的要求。
在智能化、数字化大潮下,只有夯实数据治理基础、加强数据资产管理,才能更好地释放数据价值,改进决策、缩减成本、降低风险,助力金融企业数字化转型,实现高质量发展。
运用企业级数据资产管理平台,实现跨部门、跨系统、跨领域的数据资产管理,对于企业提升数据质量、厘清数据构成、打通数据孤岛、加快数据流通、释放数据价值有着至关重要的作用。
三、解决方案亮点介绍
长亮科技专注为商业银行等金融机构提供基于自研产品的金融科技应用解决方案,目前公司产品已广泛应用于银行、证券、基金、保险等诸多金融领域。经过近20年的发展,公司相关产品通过坚持不懈的研发投入以及持之以恒的优质服务在市场上形成了良好口碑与竞争优势,正逐步成长为行业龙头。目前在有能力自建金融IT系统的商业银行中,公司客户覆盖率达到95%,银行数字金融业务解决方案近年来一直处于业内领先地位,金融大数据类业务也逐渐占据业内头部位置。
2015年以来,长亮科技在数据资产管理与数据治理领域逐步开拓创新,目前已经为100多家金融机构提供专业的数据资产与数据治理解决方案。依托数据资产领域丰富的咨询与实施项目经验,从数据资产的“识”、“管”、“用”着手,强化数据资产的全生命周期管理,为金融机构数据资产管理的常态化工作提供可落地的数据资产管理平台解决方案。
长亮科技可以助力金融客户构建以下能力:
1.统一的数据资产识、管、用
平台以元数据为基础,支持多样化的数据资产盘点策略,形成清晰的数据资产目录,并支持数据资产地图的可视化展示,支撑数据资产“识”;支持数据标准管理、数据质量管理、元数据管理等九大核心数据管控模块,规范化和标准化数据资产,提升数据资产质量,保障数据安全合规,支撑数据资产“管”;支持基于智能全文检索引擎的数据、可视化的数据质量看板、数据资产价值评估模型等数据资产应用,支撑数据资产“识”。通过统一的数据资产“识”、“管”、“用”强化数据资产的全生命周期管理;
2.可视化、智能化的便捷操作
通过数据资产地图、数据质量看板等可视化模块、可视化的元数据的血缘和影响性分析、数据标准映射推荐等功能,为用户提供可视化、智能化的便捷的功能操作,大大减少了人工投入;
3.微服务、松耦合的架构设计
平台采用模块化和微服务架构(开放接口),支持进行模块化和服务化部署,各模块都可以单独部署;平台支持垂直扩展(增加服务器配置)和水平扩展(增加服务器数量)两种方式,具有良好的可扩展性;
4.通过开放的API支持二次开发
平台对外提供丰富的API接口支持二次开发,包括元数据查询服务、标准查询服务等。并提供完整的数据字典及说明文档,指导二次开发扩展,提供二次开发相关培训;
四、金融行业客户名单
银行客户:中国银行、中国进出口银行、中国人民银行、渤海银行;
交通银行、平安银行、恒丰银行等;
证券客户:招商证券、东吴证券、东北证券、恒泰证券等;
其它金融行业客户:平安基金、长城资产管理公司、中国电力财务公司、北银消费金融公司等。
五、客户评价
某农信社客户评价:
“数据管控平台项目”是某农信社近期建设的战略项目,该平台将支撑某农信社数据平台的建设与发展,实现对全行级数据标准和元数据的管理。经过我社信息技术部数据运营室与贵公司专家团队的共同努力,目前该项目已取得了阶段性成果,已完成了数据管控平台建设,元数据抽取作业加工逻辑抽取等业务模块的建设工作,建立了数据标准与规范,形成了体系化的数据治理实施方法论,也初步验证了数据平台数据标准推行和元数据模型管控的可行性,这为后续数据治理进一步推行打下坚实的基础。
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1月14日盘中消息,14点44分福成股份(600965)封涨停板。目前价格8.86,上涨10.06%。
其所属板块其他休闲服务目前上涨。领涨股为锋尚文化。
福成股份主要指标及行业内排名
福成股份(600965)个股
本文由证券之星数据中心根据公开数据汇总整理,不构成投资意见或建议,如有问题,请联系我们。
做“卖水人”一直被视为一种好生意,比如最近资本市场比较中意的医药CXO,不管下游竞争情况如何,卖水人本身可以获得稳定的收益。
金融领域也有卖水人,现在金融尤其是银行业,*的主题就是数字化。金融机构如果没有数字化能力,就要与新兴消费趋势与线上场景失之交臂了。而且数字化是实现数据化运营的基础,如果没有充分的数字化能力,大数据、人工智能应用就缺乏根基。金融机构从产品到流程,都需要有强大的数字化能力。
现在资本市场比较热捧的银行股——招商银行、平安银行、宁波银行,都是基于数字化能力而获得了零售业务高增长,从而获得市场认可。
在银行数字化浪潮背后,银行IT厂商正在充当卖水人的角色。银行做数字化,需要主机等IT硬件,需要IT解决方案等软件。在IT解决方案这个领域,规模已经有三四百亿元,增速也很可观,诞生了十几家上市公司,包括长亮科技、宇信科技、神州信息、信雅达,安硕信息等,但市值普遍不高。几年前,腾讯入股了长亮科技,百度入股了宇信科技,目前来看并未带来质变。
这个行业潜力如何,到底是不是一个好生意?
银行IT,一个年复合增长率超两成的市场
行业比较拿得出手的是规模和增速。在整个金融IT中,规模*的就是银行IT系统领域,毕竟在金融系统中,银行数量是最多的,接近4600家,对IT系统的需求也更大。伴随着开放银行、交易银行等浪潮,2019年主要银行机构的信息科技投入超过1730亿元,银行业IT解决方案市场的市场整体规模也超过400亿元,IDC预计到2023年达到1071.5亿元人民币。
银行IT市场主要的厂商有中电金信(中电文思海辉)以及宇信科技、神州信息、长亮科技等上市公司。
相比之下,保险IT方面,2019年主要保险机构信息科技投入330多亿元,保险IT解决方案市场总规模超过80亿元。这一领域的厂商主要有中科软、软通动力、新保软件等。
证券IT方面,2019年证券行业信息技术投入金额205.01亿元,规模不算大。不过券商、基金IT领域的格局非常集中,恒生电子、金证股份占据了主要的份额,在80%以上。其他一些厂商还有顶点科技等公司,规模较小。
就规模来讲,目前银行IT解决方案在金融IT中规模*,增速也还可以。不同厂商给出的数据不同,但规模基本是在350-450亿元之间,增速也都超过两成。
IDC的数据显示,2019年中国银行业IT解决方案市场总规模约为425.8亿元人民币,同比增长23.9%。IDC预测,到2024年,中国银行业IT解决方案市场规模将达到1,273.5亿元人民币。
赛迪顾问的数据显示,2020年度中国银行业IT解决方案市场的整体规模达到384.6亿元,同比增长25.2%,创历史新高。预计到2025年,中国银行业IT解决方案市场规模将达到1181.2亿元,2021到2025年的年均复合增长率为25.1%。
行业的增长逻辑是什么?
总体来说,银行IT解决方案这个金融科技子行业,不是一个爆发的市场,但两成以上的年复合增长率,其实也相当可观了。意味着行业规模在几年内就会翻倍。
行业的增长动能来自于哪里?
银行IT解决方案是通过软件来搭建银行业务系统、流程系统、管理系统等,将各种环节来线上化、数据化,主要有业务类、管理类、渠道类三种系统:
业务类包括核心业务系统、信贷业务系统、存款业务系统、现金管理业务系统等;
管理类主要包括CRM、风险管理系统、企业资源管理系统等;
渠道类主要是跟客户打交道的各种数字化系统,如网银系统、呼叫中心系统、移动银行系统等等。
基本上就是把各种业务、管理流程、接触客户的渠道都通过IT系统来承接、管理起来,在线上跑通,在这一过程中生成、存储、分析各种数据,强化业务。
举例来说,用户开一个银行账户,存一笔款,转一笔账,借一笔钱,都会通过银行的账户系统、存款系统、贷款系统、支付系统来承接、完成并记录,并存到数据库。
银行IT的增长逻辑,来自于多方面:
核心在于银行业的激烈竞争,逼着银行通过数字化系统来提升自身的竞争力。现在银行业的一大核心竞争要素就是数字化水平,数字化水平高意味着更便捷的使用体验,意味着更强的数据能力,这都直接跟竞争力相关。
在银行界大家普遍认为招行竞争力强,虽然规模不及工农中建,但服务能力超群,构建了独特的竞争力。大家可以观察到一个现象,此前洪涝灾害严重、各界纷纷捐款时,微博上很多名人晒出的捐款截图都显示他们用的是招行的服务。
以前招行的服务好更多表现在线下的服务意识强,现在的招行服务好更多体现在APP好用且场景丰富,这背后更多是招行在IT系统上做了充分的投资。比如随着用户量的增大,面对千万级业务的高并发,需要核心业务系统实现灵活组合部署和动态扩容,才能保证体验。对用户服务的千人千面,也需要IT系统来梳理数据进行分析,来做好KYC。
其实不只是零售业务与中间业务需要数字化能力,对公业务也对数字化水平有很强的要求。供应链金融、票据池业务平台等等,都需要IT系统来实现线上化高水平处理。如果有一套强大的IT系统来处理这类业务,对客户来说效率会有很大提升。
在此基础上,银行IT的增长还来自于新兴数字技术与服务模式不断涌现,银行为了保持竞争力而不得不对IT系统进行大量投资。
如今银行IT技术有不少新趋势,如分布式架构正在逐步挑战集中式架构的地位。面对高并发、大数据浪潮,银行需要通过分布式架构来破解交易瓶颈。另外,核心系统自主可控的监管趋势,银行要取代国外大型机,去IOE,需要着眼分布式架构。这就导致了银行对分布式系统的需求。
神州信息副总裁于宏志表示,现在如果你不是分布式,银行都不会考虑你了,不管是中农工建交邮储这些大型银行,还是区域性银行,都在往分布式方向发展。如银行核心系统,一般会支撑10到15年银行业务运行,原来业内每年核心系统建设数量不超过20个。而现在银行都在建设核心系统。一方面信创是大背景、另一方面,是银行交易类系统一定是分布式架构的,不会再选择传统集中式。
此前的IT系统更多的支撑业务的实现,而现在的趋势是把近年来出现的AI、数据中台、微服务等与IT系统相结合,来提升IT系统改善业务的能力。
例如中电金信推出了数据中台解决方案,包括数据开发层、整合层、服务层、管理层、底座层,来打通企业内部各系统模块的各种数据。
神州信息发布的银行IT应用构架ModelB@nk5.0,加入了数据处理与AI的应用,数据方面通过湖仓一体来沉淀数据资源,如客户数据资源、外部数据资源、政府数据资源等,再通过数据中台实现数据的实时分析与传输,从而赋能业务。AI方面加入了金融超脑Sm@rtFSB,底层有AI开发平台,在此基础上加入智能语音、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、图模型等组件,形成感知与认知能力。
长亮科技在*的银行核心系统V8中推出了“微服务+单元化”架构,来解决银行集中式的性能瓶颈,提高可用性和扩容能力。
云厂商往往是这些银行IT系统公司的合作伙伴,这些厂商也没闲着。华为云最近发布了全栈金融方案,包含了公有云、Stack和边缘在内的整体解决方案,同步AI、区块链、IoT等新的云服务,匹配金融IT云化、智能的需求。
腾讯金融云在提供IT构架的同时,也在结合自身的优势,输出私域流量运营、大数据智能营销等方面的能力,提升自身的竞争力。
银行向来是IT新技术的最早应用市场,计算机最早就是在银行领域大规模应用。如今AI、数据中台、分布式架构等新技术趋势的出现,有进一步提升银行效能的潜力,叠加上银行激烈竞争因素,迫切需要向IT、数字化要效益,银行IT系统的增长性就不难理解了。
另外,监管层要求银行这种关键行业实现IT自主可控而带来的金融信创需求,也在很大程度上推动IT系统的需求。以前银行没有IT系统自主可控的压力,现在政策越来越严,银行作为国企、经济体系核心部门,在这方面的压力也越来越大。
产业受制于集中度低、产品标准化程度低
行业增长性比较明显,但从资本市场的表现来看,银行IT领域公司有十几家,市值都很一般,头部的公司市值都在一两百亿之间,公募基金对该板块的配置也很低。行业普遍的问题在于营收还过得去,但净利率不高,利润水平也不稳定。
在美国,费哲金融服务公司和富达国民信息是金融IT领域两家*的公司,市值分别达到750亿和830亿美元。富达国民信息为零售与机构银行、支付、资产管理、财富管理,风险与合规等方面提供IT外包解决方案,在全球130多个国家有超过2万家客户,2019年营收达103.33亿美元,净利润为2.98亿美元。费哲在全球80多个国家有1.3万客户,2020年营收148亿美元,净利润9.58亿元美元。该领域比较大的公司还有印度的塔塔咨询和infosys。
总体来说,国外的金融IT公司也是营收水平较高但净利率也不高。
究其原因,一方面行业格局非常分散,即使是头部公司的增长也只能挣市场增量的钱,不好挣到份额集中带来的收益,影响营收的高增长。另一方面,行业的产品交付还需要定制,很难产品化标准化,SaaS化更是不太现实,导致边际成本不能有效下降,影响利润增长。
格局分散是行业的老问题,行业前三的公司都是只有个位数的市占率。赛迪顾问的数据显示,2020年度中国银行业IT解决方案市场依然是一个比较分散的市场,而且分散度进一步扩大。中电金信、宇信科技、神州信息、天阳科技和长亮科技等前五大厂商收入占据了整体市场26.8%的份额,前十名厂商的收入占整体市场的40.8%。
这跟证券IT市场很不一样,恒生电子、金证股份合计占据了证券IT八成以上的份额。
对于银行IT市场格局分散,于宏志表示,中国金融行业IT投资里面,92%以上的IT投资都是银行投的,剩下的,包括保险、证券、基金、泛金融占剩下的不到10%。这么大的一个领域,格局不会是十分集中的。
银行有本身的独特性,相比较而言,证券行业的业务种类更简单,而银行全面覆盖了从前端的营销到产品到后台的账目核算,到数据分析等很多系统。每个领域都有头部的公司在做。他表示,像北京银行这样的区域银行,IT系统在200到300个左右,像建行这样的大型银行的IT系统应该在500个左右,即使秦皇岛银行这样的城商行,也有一百几十个系统,几乎不会出现一家厂商全部包揽的情况。
监管部门也会有一些风险提示,一家银行IT来源不能太集中,不能从一家公司集采。所以即使是中型银行IT软件供应商也会有二三十家,硬件可能更多。
而且核心IT系统建设的门槛高,一个是技术本身,第二是对行业业务的理解,都需要具备足够的能力。银行都希望核心系统构建起来,不仅支撑现有业务,还能支持未来发展。即使从头部公司挖五六个人也不可能做下来。核心的体系部分,风控和信贷也不一样,很难有一家公司把这些能力都做下来,还要做到*。
于宏志认为,今天这个局面,一是行业本身特点,二是业务复杂性,三是基于风险管理模式不同,是一个必然的结果,行业特征就是这样。
格局分散,银行作为甲方的话语权就会很强。同时每家银行的业务情况、具体需求也不一样,都需要对产品进行一定程度的个性化开发,产品交付的标准化程度不高,每个项目都要投入相应的人力物力,也就拖累了行业的利润率。这是行业比较头疼的地方。有业内人士戏称行业是定制化工程队的模式。
对此,于宏志认为,其实中国银行业IT一直做得是产品+客户化,客户化是为了满足银行的需求,不叫定制。行业客户分几种,一类是中农工建交邮储六大行,还有招行和平安,是自主化建设,不会完全买一个产品做,而是拿某个产品的原型再请相关专家一块做。另外一类是股份制行,还有数量众多的区域银行,自己开发系统不现实,这些行大部分采用的模式是,从IT公司购买产品,再加客户化的模式。
为什么要有客户化?他表示,金融IT是toB、to大B的行业,每一个大B的主观意识都很强,经营差异性比较大,跟中小微企业完全不一样。IT系统往往是在反映一家银行的管理和业务,你会发现每个都不一样,即使规模最小的两家村镇银行,要求都不一样,反映了每家行的管理理念、业务理念,所以一定走的是产品+客户化。从全球角度去看,也依然是这样的模式。
这样,完全做到产品标准化不现实,而实现SaaS化更是不现实。银行这种强监管同时又关系到国计民生的行业,对安全性的考量会非常重。
于宏志表示,神州信息在西安的一些村镇银行通过SaaS来提供IT系统服务,银行只要有一台电脑一个网线就可以开展业务。但银行除了金融服务外,还承担很多社会职能,大部分银行可能会把一些外围边缘化系统采用SaaS模式,但是生产系统采用SaaS模式,会比较谨慎。
行业格局分散,再加上产品标准化交付比例不高,对企业营收和与利润增长都有影响,所以虽然行业处在增长通道,但行业近年来在资本市场表现很一般。在这个行业,腾讯入股了长亮科技,百度入股了宇信科技,但都没有带来这些公司股价的腾飞。行业还是需要在商业模式上有质变才行。
正在改变与想要改变世界的人,都在 虎嗅APP
站9月16日讯 今日长亮科技开盘报20.35元,截止09:30分,该股涨9.98%报21.04元,封上涨停板。
昨日(2019-09-12)该股净流出金额3278.77万元,主力净流出3801.78万元,中单净流入117.83万元,散户净流入405.18万元。
最近一个月内,长亮科技共计登上龙虎榜0次,表明长亮科技股性不活跃。
公司主要从事 提供商业银行IT解决方案与服务,计算机软、硬件的技术开发、技术服务及相应的系统集成。
截止2019年6月30日,长亮科技营业收入5.2058亿元,归属于母公司股东的净利润866.4891万元,较去年同比增加12.4072%,基本每股收益0.027元。
长亮科技隶属于,近三个月内,没有机构对其发表评级分析,关注度较低,请投资者谨慎处理。该股票受机构关注度很低,没有足够的研报支持评级,请投资者谨慎处理,可适当进行波段操作。
风险提示:个股诊断结果通过运算模型加工客观数据而成,仅供参考,不构成*投资建议。
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