博士后面上(云联惠*消息8月8号重新开网)
博士后面上(云联惠*消息8月8号重新开网)
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***网消息：黄弘来自广东揭阳，本科就读于华南师范大学，毕业时取得教育学和管理学双学位，之后被保送本校硕士研究生。去年8月，他又考上了上海大学社会学博士研究生。然而，这个令人羡慕的“别人家的孩子”，却在考取博士之后毅然选择暂缓读博，携笔从戎。黄弘的举动也受到了他的同乡、“共和国勋章”获得者黄旭华院士的关注，黄老还亲笔给这位小老乡、小战友回了一封信，勉励黄弘和家乡的有志青年们踊跃参军。受此鼓励，黄弘激动地说，他也要像黄老那样献身国防事业，让青春像海浪拍打礁石飞溅起的水花那样怒放。
受益新规 搭上入伍“末班车”
黄弘说，参军入伍是他从小到大的梦想，家里人也都支持他的决定。
2022年春季新兵 黄弘：因为我们家从我爷爷开始，三代以内已经有9个人参军入伍，算上我是第10个人，所以我们家族里面的男性都有这个情结。
然而，这个梦想却差点夭折。2021年新修订的兵役法将研究生（毕业生）当兵年龄放宽到26周岁，新政策的出台让1996年出生的黄弘如愿赶上了当兵入伍的“末班车”。
2022年春季新兵 黄弘：我觉得，这可能是我这辈子做的最正确，也是最重要的决定。因为参军入伍就这一次机会，如果错过了，我将一生再也无缘绿色军营。
汲取榜样力量 开启人生新篇章
追梦路上还有一个人对黄弘影响颇深，他就是黄弘的同乡、“共和国勋章”获得者、隐姓埋名数十载为国家研制核潜艇的“中国核潜艇之父”黄旭华院士。
2022年春季新兵 黄弘：他是我的老叔公。当时就受他的事迹所感动，这颗报国的心就越来越强烈了。
前不久，得知黄弘事迹的黄旭华院士专门给他写了一封亲笔信。在信中，院士为小老乡点赞，并勉励他做“有信仰、有理想、有本领”的合格军人。
2022年春季新兵 黄弘：我这两天其实一直都挺激动的，已经按捺不住了，体验我人生中的另一个新篇章。
揭阳市榕城区人武部新兵役前集训教官 林沛：有了像黄弘这样的硕士毕业生到部队服役，能够为我们的国防作出更好的奉献，也希望其他的高素质青年能够踊跃报名参军，投身到我们国防的事业当中。
***网
干了一家又一家，家家栽树不开花；
做了一年又一年，年年回家没有钱；
上了一当又一当，当当都有新花样；
吃了一亏又一亏，亏亏都有深体会。
网络上流传的打油诗，代表着社会上的这样一群人。问他的职业，回答说是做某某“项目”的、做某某“平台”的、做某某“系统”的。这部分人中80%的人都多少亏了钱，大概20%不亏钱的，20%里面大概再有20%是赚了钱的，甚至是赚了“大钱”的；为什么我会知道个皮毛，因为我是80%亏钱人中的一员。
云联惠——来自百度搜索截图
消费返利中”云联惠“当初是做的*的；号称：日返1.3亿，在8家银行存款9000亿，递减式返还可以达到50年不用担心资金问题。结果被广州警方一夜”摧毁“，定性传销。
悦花越有——来自百度搜索截图
我的两个朋友是做”悦花越有“赚了钱的，但他们介绍的朋友都亏了钱，这个行业里赚了钱伤了人脉的比比皆是。他的返利制度模式和”云联惠“如出一辙，所说是”去联惠的高管模仿“云联惠”打造的。后来关网了，“头目”被抓了又取保，还以为赚了钱跑路成功了。有意思的是，即使“悦花越有”董事长刘玉龙被抓，还有很多的人在维稳。现在审理过程中，等看法院判决结果吧！
大唐天下——来自百度搜索截图
”大唐天下“我是投了钱的，我也是亏了“大钱”的；至于“大钱”是多少，就不说了，是相对于我的收入水平来说。映像中他关网的时间和“悦花越有”差不多；做这个的也是有人欢喜有人忧，赚钱的是少数，亏钱的永远是多数；虽然被定性为传销，但没有“头目”被抓或被审的消息，也许是真的暂时逍遥法外了吧。其实无论是否被抓住，小老百姓的钱是大多要不回来的。
说到今天的主题——快猫猫。相信很多人并不知道这是个什么东西。百度上还搜索不到什么负面的新闻。
“快猫猫”已经关网近一周时间了，平台维护公告停留在3月21日18点，说当前账户异常未解决，还在努力中……关于“快猫猫”的模式制度，简书上有个人做了简单介绍，我直接截屏下来吧
看着没有大毛病，简单解析一下：
1、注册送300猫币，300猫币买一只猫，一只猫一天24小时最多可产48颗钻石，160颗钻石=1元钱；所以注册后每天最多可以得到0.3元钱，一个月9元，前提是必须每24小时内最少登陆APP领一次钻石，否则猫就罢工了。
2、每天签到送1-49猫币（记忆中是，关网了查不到），取中间值25猫币，12天后可以累积300猫币，再买一只猫，每天又可以得到0.3元。也就是说理论上每12天可以让日收入增加0.3元。
3、推荐一个人注册送200猫币，理论数据说能买0.67只猫，一个月9*0.67=6元（推荐越多送的猫币越多，上不封顶）。
4、购物送猫币，这点也是最”高明“的地方，因为不同商品送的猫币不一样，也没有一个固定规律。通过观察分析折算出大概比例，购物1元约赠送约50-90猫币；以消费购物100元为例，约赠送5000-9000猫币=16-30只猫=5-9元/天；关键点来了：相当于100块购物，11-20天全部返现，而且猫的工作还没有完，还在继续造钻石，还可以每天返现5-9元，一年返现1825-3285元，年投资回报率1800-3200%。当然直到这个平台关网那天就没有了。
所以，这有且仅有一种可能，”快猫猫“模式是标准的旁氏骗局，一但关网就没有可能再开网了，操盘手见好就收，圈钱跑路是必然的。骗的就是冲着高回报高价购物的人。
这只猫很无辜，与本文没有半点儿关系
来源 | 青塔人才编辑
| 学术君
2022年了，已经工作的博士们，在知乎和小红书开始了新一轮的工资接龙。我们将部分有价值的信息摘选给各位，希望对您有所帮助。
@雷荷波
计算机专业教师
鄙人2015年博士毕业，2017年入职普通985高校，现在为正高职称、有编制。主要科研为主，项目也跟科研相关，项目在学院里面算是比较少的吧。2017年年薪（税前20万），2021年查了一下税前收入，刚好到100万。
在大厂的几个同学工作五年，年薪过300万的已经有好几个了。从事金融行业的，年终奖加起来基本在1000万上不封顶。美国在startup的两个博士同学公司都已经上市了，身价过亿。一方面这几年大放水货币贬值很厉害，另一方面博士毕业五年纷纷开始发力了，收入开始稳定了，并且仍有较大上行空间。
我几个认识的刚毕业的计算机博士同学，起薪年薪相差至少10倍以上。计算机相关博士找工业界或者金融业工资碾压学术界。
A：坐标香港。对冲基，高频交易，年薪100万。两年后涨至400万。早上7点上班晚上7点下班。
B：坐标美国。独角兽startup。原始股200万刀。package一年15万。早上9点上班晚上6点下班。一年后公司上市。
C：坐标美国。FL*之一。起薪package25万刀。
D：坐标大陆。某985。博后一年后国内入职直接正高，有编制。月工资到手2万以下。安家费20多万。
F：坐标大陆。深圳某高校。Tenure track AP。年薪40万。孔雀计划房补160万。
G：坐标美国。某高校。tenure track AP。年薪10万。
H：坐标新加坡。坡村top2高校之一。tenure track AP。年薪总共约70万人民币。
——2022-04-28
@匿名用户
某C9高校毕业，力学，华为年薪税前六十万少点。
—— 2022-04-25
@匿名用户
我自己，去年春季毕业，年薪税前40，现在一心想找个20左右的教职，啊……好难。
——2022-04-25
@匿名用户
沪上top2毕业，农学天坑专业。
博士毕业运气好到爆进入中国农科院西南某研究所，副高待遇，约定税前30w，实际每月到手15k，年底未知。
按照地方和院政策，可享受60平人才房免费住五年或安家费7w一年，作为一个种地十多年的人来说，感觉已是狗生*。
感谢祖国母亲，祝繁荣昌盛!
——2022-04-17
@养基日记
北京某985，刚进来的海归老师起薪7500……
——2022-04-05
@Kaiser
江苏普通一本，副高，工资收入加项目，年薪20万+50万。
@q355sm54316913h
山东二线城市普通大学，文科副教授，去年一年工资到手15万，外快7万。外快每年不稳定，和个人能力也有密切关系。
——2022-04-18
@老虎薄荷猪
西北地区新一线文科院校，副高，月工资6千多。
——2022-04-15
@娜娜
大学老师时间自由，可以方便带娃，北京211副高，到手工资税后接近一万五。
——2022-04-10
@ilu
西安某985，博士师兄要留校了解了一下，第一年不到20万，4年内非升即走。
——2022-04-10
@板樟山老妖
全国民办前三，珠海，博士，到手8500，公积金一共1400，社保680，年终到手52000，没了。
——2022-04-06
@985无证上岗小青椒
C9大学没编制，到手第一年1.2万一个月，年终奖1万。后来拿到校级头衔2.4万一个月。
——2022-04-06
@Sunny晴天姐姐
上海某211，讲师，每个月到手5千多。加上补发和年终奖，每年到手12-13万。
——2022-04-06
@奇异博士Korea
成都普通二本，在编一个月6000+。
——2022-04-05
@张面条儿
珠三角211高校，博士入职20万/年，无编制，非升即走。
——2022-04-05
@橘重若轻
帝都某985，文科讲师，工作第三年工资才涨起来一点，现在每月到手税后1.8万，年终绩效不定，多的时候能有七八万。跟课时量挂钩，平时会有一些不定额的补助或者工作奖励，都是四五百，一两千这种金额，反正一年下来到手能有30W+，但是6年非升即走，工作压力比较大。
——2022-04-05
@匿名用户
天坑专业现身回答。
师姐一：同专业，博后入站去了院士组，1万多一点，有博后公寓，考核压力很大。
师姐二：东部沿海3线城市医学院，有编制，不用非升即走，偏重教学的岗，工资5000，另外有点课时费啥的吧，还没入职具体不知道，反正工资是不高，但是可能压力没那么大，师姐毕业文章还可以，可以去更好的学校，不想卷了，图稳定吧
大学时期同校师兄: 这个不是我们专业的，top2传统工科专业毕业，签了某省会城市的国企，税前40万，另有安家费，据说压力不大
认识的师兄师姐今年毕业的比较少，总体感觉工作找的都不大如意。
身边基本情况是，体制内起薪大多在税后15到20w，进公司基本集中在20到30w，偶尔有到40w的，体制内工资基本涨幅不大，进公司工作3年左右到手25w到35w这个区间比较多，主要就是30w，工作5年后薪资差别很大，跟个人能力有关，身边师姐比较多，生了孩子以后，精力分散事业受限很多，涨幅不大（师姐老公大多数能力都比较强，所以大多生活还是比较安稳舒适），师兄的话，体制内发展的工资和师姐水平差不多，体制外相对较高
——2022-03-28
@哈嚯嘿呀
——2022-04-10
@匿名用户
以下所有薪资单位都是英镑，且都是年薪。
1. UK某校统计博士，金融行业，第一份工作不是大公司，白菜价，非伦敦地区，35k加bonus，后跳槽伦敦某大型金融机构，各种福利加起来差不多60k。
2. 师弟，金融数学博士，应届生项目进了某大投行，起薪78k，各种福利加起来估计得有100k。
3. 同导师同届博士，先留校去了医学院做博后，差不多32k，后跳去UK某知名药企，45k，其他福利未知。
4. 低一届商学院博士，此人算是我认识的所有博士里面*一个没做博后，直接找到UK lecturer职位的，先后在两个UK高校做lecturer，现收入大概50-55k。
5. 同导师师兄，先后做了两个博后，现在某非UK高校任职，associate professor，折合英镑大概62k。
6. 同导师师妹，留本校医学院做博后，大概35k。
7.认识的非同校统计博士，某法律公司data scientist，50k左右。
确实UK收入和美国没法比，税也不低吧，跟国内比主要优势在于work life balance，压力不大。高校相比于业界，时间自由度更高，但是压力稍微大些，大部分人都是普通人，research很多时候都是大量堆出来的，所以人各有志吧。
——2022-02-23
@匿名用户
22年夏被黑士毕业，经管类。刚拿到了香港某校的ap offer 还在等另一个香港学校的结果。香港普遍待遇还不错，甚至高于美国大部分学校，当然生活成本也高于大部分美国大农村。
2月14日，确定拿offer了，七月入职。工资谈了大概15%-20%，最后工资每个月10w港币出头，额外有每个月房补1w2，合同里年底还根据教学行政任务和发paper有奖金，具体多少不明，税率大概10%-15%。另外工资提1500港币交养老金，学校等额补上，离港或者退休可提。
—— 2022-02-17
@常四荒
我目前在东部一所普通高校工作，入职不到两年，讲师职称，每年的大体收入每月基本工资5300+绩效工资2700（其中的5300是扣除600元房租之后的收入，所以还应当再加上600）+ 1-2W年终绩效 + 监考、学科建设等服务性活动的补贴，多少不定。综合下来，每年实际收入大概有12万左右，平均每月收入1W问题不大。另外，每月公积金双边2200元。每个月还会发600元餐补，自动打到饭卡上，可以直接在学校里面消费。公积金每年可以提取14400元，相当于平均每个月1200元。
——2022-01-04
@柚子
坐标西安高校，到手工资7500-8000。
——2022-04-09
@桉叶汽水
西北某综合大学，讲师，42岁了，工资6300。
——2022-04-09
@暮秋
我：博士，副教授，坐标重庆某高校，年收入20-30万，单位分配住房一套。我老婆，博士，讲师，重庆某高校，年收入10-12万，人才引进住房一套。
——2022-01-20
@是璐璐呀
刚熬到副教授一年，工资每月到手1万上下，不算五险一金，加绩效年薪只有15-16万。科研渣。如果靠我养家糊口，娃的学费都交不起，一个月纯工资只能买到半平米的房子。女孩子有自己的工作又要兼顾家庭，高校是个不错的选择。
——2022-02-10
@九小姐
坐标天津，税前5300，超课时费另算。
——2022-02-03
@大怪兽
昆明某高校，副高，9000-10000的到手工资+7000年终+1800双边/月。
——2022-01-23
@王末一
北京211，讲师，平均1万出头一点。课时费无，监考一学期三场，无费用，年度绩效7万-1万。
——2022-01-07
@三三
西南地区，正高到手每个月工资7000+公积金2400+岗位津贴+博士补贴800+课酬，课酬也不高，50元一节，科研奖励另算。
——2022-01-05
本文青塔人才
1）工作中的人机协作团队(萨里大学）
1.概述：人工智能 (AI) 正在改变我们在各种组织和行业中的工作方式。人工智能系统的实施是为了取代许多以前由人类员工承担的低技能和非技能工作，以减少工作量、提高效率并协助员工做出决策。随着机器智能水平的提高，人类员工和人工智能系统之间的协作变得更加普遍和相互依赖。因此，人工智能的角色发生了变化，从一种用作工具的技术转变为完整的团队成员。与全人类团队相比，人类员工和人工智能系统之间的团队协作可能会以不同的方式展开。员工正逐渐面临竞争更加激烈的工作环境，不仅与其他人类工作同事竞争，还与 AI 系统作为新的团队成员竞争。
2.项目详情：为了在组织环境中成功实施人类人工智能团队，了解员工如何适应新的协作环境以及如何保护人类员工免受人工智能增强工作场所的影响至关重要。该博士项目旨在研究如何支持人类员工与 AI 一起工作或在算法管理的工作场所工作，以促进他们的职业发展。该项目于 2022 年 7 月开始向英国和国际学生开放。了解更多关于 萨里以人为本人工智能研究所 (PAI)的信息。
3.录取条件：所有申请人都应拥有（或期望获得）数学学科（数学、科学或工程）的*学位或具有优异成绩（或平均 70%）的理学硕士，并且对该领域的研究有浓厚的兴趣。与研究领域相关的额外经验也是有利的。英语语言要求：雅思学术，6.5或以上（或同等水平），每个单独类别6.0。
4.资金说明：21/22 的津贴为 15,609 英镑，将根据英国研究与创新 (UKRI) 的费率每年增加，加上 4,500 英镑的家庭费津贴（每年自动增加 UKRI 费率）。奖学金期限为 3 年。对于*的国际候选人，有可能获得奖学金以支付海外费用。
2）可持续 6G 网络中的语义通信：从设计到实施（伦敦大学国王学院）
1.概述：大约 70 年前，香农和韦弗将通信定义为三个层次：（i）符号传输（技术问题）；(ii) 传输符号的语义交换（语义问题）；(iii) 语义信息交换的效果（有效性问题）。第一层次的通信，即符号的传输，已经在传统的通信系统中得到了很好的研究和实现。然而，如何在可持续的 6G 网络中设计语义通信系统仍然是一个巨大的挑战。
2.项目详情：该项目旨在解决 6G 中的语义通信挑战，并在能源垂直和净零战略下与行业合作伙伴进行潜在的业务应用，例如，可扩展的 uRLLC 以连接大规模可再生系统并使用一群无人机进行能源基础设施检查即时的。候选人将与东芝布里斯托尔研究与创新实验室进行广泛合作。该项目于 2022 年 10 月开始对英国和国际学生开放。
3.录取条件：
- 电子工程、电信、计算机科学或其他相关领域的理学硕士学位（或同等学历）或接近完成理学硕士学位。
- 英语语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0。
要考虑该职位，候选人必须通过 King's Apply 在线申请系统申请。详情请见：https://www.kcl.ac.uk/engineering/postgraduate/research-degrees
4.资金说明：这个 EPSRC 和东芝共同资助的 iCASE 奖提供了 4 年全额资助的博士生奖学金（22/23 年 4,596 英镑）、免税津贴（每年约 21,000 英镑）和研究培训支持补助金 (RTSG) （〜£3,000 pa）提供给一个成功的候选人。根据竞争性选拔过程，国际候选人可能有资格获得 UKRI-King 的国际博士学者奖，资金可用于支付国际费用。
3）当联邦学习遇到移动和物联网医疗保健：多目标优化框架和多模式系统（考文垂大学）（竞争制奖学金博士项目）
1.概述：这个博士研究项目是 CU 和 A*STAR 合作的一部分。成功的候选人将有机会在考文垂的 CIH 和新加坡的 I2R 进行长达 2 年的研究项目。通过在英国和新加坡从事研究，该计划为研究人员提供了使用*进的研究设施的机会，并提高他们在智能医疗、人工智能、物联网和移动计算方面的知识和专业知识，同时培养他们的跨文化技能以及国际网络和合作。
2.项目详情：成功的候选人将在英国考文垂大学作为他们的母校就读，并将在 A*STAR 的 I2R 学习长达 2 年。我们的考文垂团队在智能医疗、人工智能和移动计算方面经验丰富。A*STAR 团队在人工智能、深度学习和计算机视觉方面拥有丰富的经验。两个团队的互补专业知识将确保该合作项目的成功实施。配备传感器的智能手机和可穿戴设备正在改变健康监测的方式。通过利用多个移动/物联网设备而不泄露其敏感信息来构建机器学习模型成为一个关键问题。联邦学习 (FL) 使终端设备能够协作学习共享预测模型，同时将所有训练数据保存在本地，这被认为是解决包括移动健康场景在内的许多应用程序中的隐私挑战的良好解决方案。然而，为了将移动设备和中央服务器之间的通信成本保持在可管理的范围内，FL 需要显着增加本地计算（即模型更新）作为牺牲。通过专注于特定类型的移动/物联网健康应用，该博士项目将开发新的基于 FL 的算法和系统，以平衡能源消耗、通信成本、隐私保护、模型泛化性和可解释性等因素。我们正在寻找具有强大编程技能并且对人工智能和深度学习模型有很好理解的积极进取的候选人。博士项目需要在开发路径的不同阶段与计算机科学家和人工智能研究人员合作——并将产生高质量的出版物。它将涉及临床数据的收集和分析，以及各种计算工作。
3.录取条件：
- 至少 2:1 的相关学科/学科领域的第一学位，项目要素至少 60% 或同等学历，总模块平均成绩至少 60%。
- 从事创新研究并在 3.5 年内完成博士学位的潜力
- *英语语言能力（雅思总分不低于 7.0，单项不低于 6.5）
- 所有申请都需要完整的证明文件、CV、cover letter，以及一份 2000 字的支持声明，说明申请人的专业知识和兴趣与项目的相关性。
4.资金说明：助学金加学费 - 英国/欧盟/国际
4）肌肉骨骼生物力学博士生（伦敦南岸大学）
1.概述：学习期限：固定期限，3年。将于 2022 年 9 月开始在伦敦南岸大学 (LSBU) 申请全日制三年全额资助博士生。脚踝受伤约占足球所有受伤的 10-20%，其中约 75%这些是外侧踝关节复合体的韧带扭伤/破裂。令人担忧的是，在所有运动项目中，*扭伤后的再次受伤率可能高达 40-50%。尽管进行了 20 年的密集研究，但明确的韧带特异性诊断标志物（重新）受伤的风险仍然暗示着运动从业者。该项目的目的是开发一种方法来诊断外侧踝韧带损伤的易感性并区分正常愈合和无效愈合。我们正在寻找一位杰出而热情的人加入 LSBU 运动和运动科学研究中心 (SESRC) 的研究人员，参加应用生物力学研究的培训计划。2014 年卓越研究框架 (REF) 使我们的研究小组在强度加权研究质量方面位列英国所有大学的前十名，具有*和国际*的研究 (73%) 和影响 (90%)。
2.项目详情：博士课程的目标是开发和评估一种分析韧带生物力学特性的方法，特别关注诊断外侧踝韧带损伤的易感性并区分正常愈合和无效愈合。具体来说，该项目将使用超声技术开发一种直接评估韧带特性的图像处理技术。主要范围将是：i）为此目的确保超声（B 模式和/或高频）的稳健性，ii）开发统计颜色模型，iii）验证模型对人脚和脚踝模型的敏感性, 和 iv) 在体内研究韧带的生物力学特性。成功的候选人将有机会前往合作实验室。
3.录取条件：成功的候选人将拥有相关工程分支的学位，*是理学硕士；并对编程和图像处理感兴趣。他们将有在实验室环境中工作的经验，*在主题领域内工作。奖学金将根据成绩授予为期三年的全日制学习。欢迎欧盟和国际候选人申请，但非英国学生将被要求提供资金以弥补国内和国际学费之间的差距。
4.资金说明：包括每年 15,000 英镑的津贴、英国学费和研究费用
5）AI：从高能物理到医学应用（利物浦大学）
1.概述：人工智能技术越来越多地应用于许多领域。在大型强子对撞机 (LHC) 上进行 ATLAS 实验的利物浦团队多年来一直参与应用于高能物理数据分析的神经网络的开发和性能评估。AIMES——一家提供云解决方案和服务的英国公司——在健康数据研究方面拥有广泛的专业知识，并在应用医学科学中使用基于人工智能技术的自动化方法进行医疗保健。
2.项目详情：作为利物浦的博士，你将与粒子物理学家和 AIMES 专家一起开展动态项目，获得粒子物理学研究生培训和 LIV.INNO 结构化培训。在你攻读博士学位的第一年期间，你将与利物浦的 ATLAS 成员合作，利用 LHC 第 3 轮运行的数据在 ATLAS 实验中寻找希格斯对的产生。你将委托和改进用于有效识别与分析相关的对象的 ML 算法，包括 tau-lepton 和重味喷气机。这些技术将在未来的希格斯对分析中应用，以提高其灵敏度。在接下来的两年（第 2 年和第 3 年），你将与 AIMES 的专家一起评估卷积神经网络对磁共振 (MR) 图像数据的性能。AIMES 与伦敦的 Barts 医院合作，可以访问一个大型的 MR 图像数据库，并且已经开发了可以分析它们的全卷积网络 (FCN)。你工作最终将针对为这些网络开发验证方法，并减少医生为患者提供咨询所需的时间。然后，你将在物理系度过您的第 4 年，可能利用获得的 AI 知识来进一步提高希格斯对生产分析对预计 2025-2026 年最终出版物的敏感性。
3.资金说明：助学金将支付标准的英国学费，并在 48 个月内支付免税的生活津贴。
6）脑肿瘤多组学数据的数据集成和假设检验（萨里大学）
1.概述：该项目旨在开发用于从多个来源集成学习生物网络的计算和统计方法，以进一步了解多形性胶质母细胞瘤 (GBM)，这是一种目前无法治愈的高度侵袭性原发性脑肿瘤。目前对 GBM 中转录组、蛋白质组和代谢组之间关系的研究正在产生大量数据，由于所产生数据的数量和复杂性，这些数据难以分析。显然需要以协同方式充分利用这些数据。
2.项目详情：该项目将开发学习生物网络的方法，同时整合来自多个“组学”平台的数据，包括代谢组学、蛋白质组学和转录组学数据。这将有助于我们了解 GBM 中基因调控和表达与代谢物之间的相互作用。为了学习这些网络，该项目将开发由多个交互层组成的生物网络的统计模型，对应于不同的数据源，并使用计算统计的方法来推断网络结构。我们还将研究识别 GBM 患者和对照组之间网络结构变化的方法。在项目期间，开发的方法将应用于现有的代谢组学和转录组学数据，以及项目合作伙伴伦敦帝国理工学院的Nelofer Syed 博士生成的新数据。Syed 博士的研究小组经常对患者衍生的组织和细胞系以及动物模型采用组学技术，以确定成人 GBM 的新治疗策略。申请人将在萨里大学计算机科学系工作，但还将与伦敦帝国理工学院的 Syed 博士小组密切合作，以确保所开发的方法能够回答与疾病相关的生物网络相关的生物学问题。
3.录取条件：
- 申请人应持有相关学科的一等或二等以上学位（或同等海外资格），或二等以下加上良好的硕士学位（通常需要区分）。
- 英语语言要求：雅思学术6.5或以上（或同等水平），每个单独类别6.0，或同等水平。
4.资金说明：UKRI 标准费率的全额津贴（2021/22 学年为 15,609 英镑），全额支付英国和国际学费，以及 1000 英镑的研究培训支持补助金。资助3.5年。DCAS 将资金奖励与脑肿瘤研究相匹配。
总结：
CS和AI是时下最热门的专业之一，并且它们的应用范围非常广泛，就业前景也好，人才需求量大。学姐给大家总结的这些可申请funding的博士项目都是与CS和AI相关的应用类项目，想读博的同学们要赶紧去递交材料了哦~ 希望大家都能offer，funding拿到手软！
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